李立
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：内蒙古工业大学电力学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程化学工程更多>>
- 电力系统数字化变电站的构建及实践被引量：1
- 2013年
- 2002年IEC61850系列标准逐步推广,IEC 61850协议实现了变电站数字化后设备与设备间的互操作性、互换性。数字化变电站改变了传统的变电站微机综合自动化二次设备的组态模式,运用光电(电流、电压)互感器等智能设备,实现了一次设备在线检测、自诊断等技术。随着数字化变电站在电力系统中的运用和发展,数字化技术的可靠性,实时性,经济性得以体现,也使数字化变电站成为完全意义上的数字化。
- 田翀李立杨炳元田永高李丽萍
- 关键词：数字化变电站光电互感器智能设备
- GMM-DPLS间歇过程故障监测与质量预报被引量：2
- 2013年
- 工业间歇过程数据普遍具有多阶段、动态和非高斯特性,且轨迹不同步是其固有特征,针对上述问题,提出一种基于高斯混合模型-动态偏最小二乘(GMM-DPLS)的故障监测与质量预报新策略。采用GMM对过程数据进行聚类,客观反映不同阶段操作模态的数据分布特点,实现子阶段划分;针对子阶段不等长问题,采用动态时间规整(DTW)算法同步阶段轨迹,最后对同步后的子阶段分别建立DPLS模型。间歇发酵过程的应用实例表明该策略相比传统单一模型的DPLS方法,能显著提高故障监测效率和质量预报准确性。
- 齐咏生王林李立高学金王普
- 关键词：高斯混合模型偏最小二乘动态时间规整
- 基于MSPCA-ANFIS的化工过程故障诊断
- 针对化工过程数据的非平稳性、含噪声以及随机性等特点,提出一种基于MSPCA-ANFIS的故障诊断新策略。该方法采用多尺度主元分析（MSPCA）方法提取的特征作为自适应模糊神经网络（ANFIS）的输入,然后用ANFIS分类...
- 李立齐咏生王林高学金王普
- 关键词：多尺度主元分析故障诊断
- 文献传递
- 基于改进多尺度主元分析的故障监测
- 2014年
- 针对工业过程数据的非平稳性、含噪声以及随机性等特点,提出一种改进多尺度主元分析方法用于过程故障监测。首先利用小波阈值去噪的方法,消除原始过程数据中的大部分高频随机噪声,使得数据不受噪声的影响,然后利用小波分解将去噪后的数据分解成逼近系数和细节系数,分别在各个尺度上建立主元分析模型,对各个尺度小波系数消噪并重构得到综合尺度的故障监测模型。将该算法应用于田纳西伊士曼(Tennessee Eastman)过程中进行验证,仿真结果表明,与传统PCA以及MSPCA方法相比,改进的算法减少了误报率和漏报率,提高了过程监测的准确性。
- 李立齐咏生王林高学金王普
- 关键词：小波变换阈值去噪多尺度主元分析
- 基于小波PLS的风电功率预测被引量：2
- 2014年
- 风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。针对风电的间歇性和波动性,以及传统物理方法预测精度低,提出了物理方法和小波PLS相结合的风电功率预测算法。该方法可较好地实现数据去噪和样本预处理,并可对输入因素进行成分提取,对因变量有较好的解释能力,且有利于提高风电功率的预测精度。最后通过某风场的实际运行数据对该算法进行了验证,将其他预测模型的预测结果与物理方法和小波PLS的组合预测结果进行了对比,结果表明文章预测法方精度更高,效果更好。
- 李立齐咏生刘硕王林
- 关键词：风电功率预测
- 基于数据驱动的化工过程故障监测与诊断研究
- 随着现代工业生产过程的大型化和复杂化，迫切需要提高工业生产过程系统的可靠性和安全性，使得事故发生甚至系统崩溃所造成的经济损失得以避免，因此能够准确及时的检测，诊断和消除故障成为研究的重点之一，并且具有重要的现实意义。
...
- 李立
- 关键词：小波变换多尺度主元分析故障诊断
- 文献传递
