张勇
- 作品数：53 被引量：199H指数：8
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程电气工程金属学及工艺更多>>
- 基于控制网络和FUZZY-PI控制器的双桥式起重机同步电气监控系统
- 控制网络以其优良的特性被广泛的应用于工业现场。本文详细介绍了基于控制网络的双桥式起重机同步电气监控系统的技术方案、网络拓扑结构和系统的组成。针对目前桥式起重机“并车”同步系统中存在的问题，本文提出了一种基于PLC的复合模...
- 田海张勇崔桂梅
- 关键词：控制网络模糊控制器
- 文献传递
- 高炉多周期装料过程炉喉料面形状混杂控制
- 2023年
- 为了解决高炉多周期装料过程中料面形状变化的问题,设计出一套高炉料面形状控制系统。对于该控制系统,首先,以单容水箱为对象,研究以间歇进水和连续出水为特征的混杂控制问题。然后,在液位位式控制的基础上,将液位混杂系统扩展至用泛函描述的高炉炉料料面形状控制。由于炉料在炉喉径向方向上的实际下降速度存在差异,借鉴非均匀炉料下降模型,并通过仿真实验准确建立出该模型。以多环布料模型、非均匀炉料下降模型和布料矩阵逆计算模型为基础,提出了高炉多周期装料过程中料面形状控制方案,将间歇装料过程与连续下料过程相结合。最终,通过仿真实验实现了料面形状混杂控制,为高炉实际装料过程提供了理论依据。
- 张勇孔令峰吕东澔崔桂梅
- 关键词：料面形状混杂控制
- Box-Jenkins模型偏差补偿方法与其他辨识方法的比较被引量：17
- 2007年
- 对于存在相关噪声干扰的Box—Jenkins系统,本文借助于偏差补偿原理,推导了一个偏差补偿最小二乘(BCLS)辨识方法;理论分析说明BCLS方法能够给出系统模型参数的无偏估计,并将提出的方法与递推增广最小二乘算法和递推广义增广最小二乘算法进行了比较研究;用仿真试验分析了这些算法的各自特点和适用范围。
- 杨慧中张勇
- 关键词：最小二乘参数估计
- 基于全变分模型稀疏信号降噪算法的研究
- 2023年
- 针对稀疏信号的精确降噪问题,提出了一种基于非凸惩罚函数的全变分降噪算法。利用前向-后向分裂方法对由该惩罚项构造的代价函数进行迭代以获得该模型的最优解,从而得到准确的稀疏信号幅值。为了证明非凸惩罚函数在全变分降噪算法中对稀疏信号降噪的优势,对仿真信号及肌电实测信号分别进行降噪并分析,实验结果均证明降噪算法的可行性,其中仿真信号降噪结果与基于全变分模型的两种经典算法对比显示,所提算法比优化最小化降噪算法的均方差降低23.3%、平均绝对偏差降低22.4%、信噪比提高16.5%,比迭代裁剪降噪算法的均方差降低36.3%、平均绝对偏差降低34.9%、信噪比提高10.7%;证明所提算法能够削弱噪声对肌电信号的影响,验证了上述算法在实际应用中的有效性。
- 王娜吕东澔张勇
- 关键词：全变分稀疏信号降噪
- 极限学习机在散乱点云孔洞修补中的应用被引量：3
- 2018年
- 针对逆向工程散乱点云模型上大面积孔洞软件修补效果差和运用传统的BP神经网络算法及改进的BP前馈神经网络效率低,提出了一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)前馈神经网络的孔洞修补算法。以玩具小车车身点云模型为例,将其人为漏洞分为训练数据和预测数据,采用ELM对训练数据进行训练,建立回归模型,并与BP模型和PSO-BP模型进行对比,验证了ELM神经网络的快速性和预测精度高。并以斗齿点云自然孔洞为实验对象,实现了很好的修补效果,具有较好的实用性和参考价值。
- 王春香张勇梁亮王岩辉
- 关键词：极限学习机PSO-BP孔洞修补斗齿
- 基于Profibus-Modbus总线桥的智能电动机保护器监控系统的设计被引量：7
- 2011年
- 针对智能型电动机保护器,设计了一种的网络监控系统。介绍了基于Profibus-Modbus总线桥的电动机保护器监控系统的总体设计方案、系统组成、网络结构和实现方法。系统通过Profibus-Modbus总线桥,实现了多节点控制保护器与远程的监控计算机之间的通信,可以给相似监控系统的设计提供参考。
- 田海张勇
- 关键词：网络监控智能电动机保护器
- 高炉铁水温度的多元时间序列建模和预测被引量：17
- 2014年
- 针对高炉炉温铁水硅含量为预测对象的不确定性和高炉炉温单变量时间序列模型所含炉温输入信息量少、难以揭示各个变量之间的相互关系及变化规律的特点,以高炉铁水温度为研究对象,建立BP神经网络多元时间序列模型和T-S模糊神经网络多元时间序列模型。应用高炉实际数据做模型检验,结果表明,T-S模糊神经网络多元时间序列模型取得更好的命中率和预测精度。
- 崔桂梅李静张勇卢俊慧马祥
- 关键词：多元时间序列BP神经网络模糊神经网络
- 小波域BM3D滤波算法高炉回旋区温度场测量被引量：3
- 2019年
- 高炉风口回旋区温度的精准检测对判断和控制高炉运行状况至关重要。为实现温度场的数字化测量,避免人工观测的主观性,该文提出一种小波域BM3D辐射图像滤波算法。针对风口图像中条纹噪声与高斯噪声的影响,首先利用小波分解实现有用信息与噪声分离;其次将携带条纹噪声与高斯噪声的细节信息分别采用软阈值与BM3D进行滤波。这样分步式的滤波算法在保证高斯噪声的去噪效果的同时,可有效抑制条纹噪声。去噪测试结果为MSE为10.1158,PSNR为38.0808 dB。测温实验结果表明,该文提出的算法测得的温度场准确度相对更高。
- 崔桂梅姚艳清张勇
- 关键词：小波变换
- 基于WINCC和PLC的预测PID控制仿真及实现
- 2012年
- 针对电阻加热水冷却实验室解耦控制装置系统的强耦合性,常规的PID不能得到很好的控制效果,介绍一种基于递推最小二乘法在线辨识系统模型的广义预测、PID串级控制.通过内环PID作用将一个慢性系统变成一个动态性能比较好的控制对象,再通过外环预测控制的优化功能,增强系统的适应能力和对耦合干扰的抗干扰性.通过MATLAB仿真,验证预测PID控制算法的可行性.针对仿真不能准确描述控制对象本身的情况,又通过WINCC脚本的预测控制编程与西门子PLC中的PID算法结合,实现预测PID的串级控制.试验结果表明,预测PID较PID控制对时变控制对象具有比较好的适应能力,对耦合系统的干扰具有优于常规PID的稳定性能.
- 崔桂梅周高强张勇
- 关键词：PID递推最小二乘法WINCCS7300
- 有色噪声干扰下的一种系统辨识方法被引量：30
- 2006年
- 把有色噪声干扰的随机系统看作一类广义输出误差模型,辨识的思想是把过程模型和噪声模型分别用两个有限脉冲响应(FIR)模型逼近,进而得到一个特殊的CARMA模型/ARMAX模型。使用增广最小二乘法估计其参数,最后根据模型等价原理确定原系统的参数估计。仿真结果表明．如果近似的FIR模型有较高的阶次,系统辨识精度满足要求。
- 张勇杨慧中丁锋
- 关键词：输出误差模型参数估计最小二乘
