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张伟建

作品数：6 被引量：9H指数：2
供职机构：河海大学更多>>
发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇服务质量
  • 2篇WEB服务
  • 1篇信息化
  • 1篇信息化手段
  • 1篇信心
  • 1篇疫情
  • 1篇疫情防控
  • 1篇云计算
  • 1篇软件测试
  • 1篇数据量
  • 1篇水利
  • 1篇水利枢纽
  • 1篇态势感知
  • 1篇自动化
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇校园
  • 1篇校园安全
  • 1篇协同过滤
  • 1篇模型组合

机构

  • 6篇河海大学
  • 2篇南京航空航天...
  • 1篇江苏省江都水...
  • 1篇南京南瑞水利...

作者

  • 6篇张伟建
  • 4篇张雪洁
  • 3篇王志坚
  • 2篇李景奇
  • 1篇管军
  • 1篇许峰
  • 1篇吴凯
  • 1篇李良明
  • 1篇孟俊
  • 1篇王军
  • 1篇吴晓丹
  • 1篇吴晓丹

传媒

  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇江苏水利
  • 1篇中国教育网络
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
高校疫情防控系统六大优化思路
2021年
面对疫情反复,疫情防控系统如何持续运行?如何化危为机,促进智慧校园建设?新冠疫情对高校校园安全、师生生命安全和身心健康、高校教育教学活动等方面产生了巨大的冲击和影响,使得疫情防控,保证校园安全和教育教学秩序成为学校工作的重中之重。由于高校的特殊性,如人群密集、集中面授、生源广泛等,建立疫情防控系统,是落实校园疫情的重要信息化手段。
李景奇张伟建吴凯管军杨路
关键词：高校教育教学校园安全疫情防控信息化手段
基于混合协同过滤的个性化Web服务推荐被引量：6
2015年
随着网络上Web服务的不断增加,Web服务的个性化选择和推荐成为服务计算领域最重要的挑战之一。对个性化Web服务推荐方法进行了研究,提出了基于模型和基于内存混合的Web服务推荐方法。该方法基于客观连续的服务质量(quality of service,Qo S)数据和主观离散的评价数据,采用聚类、映射、聚合等算法预测服务的质量,并对用户的期望、评分和服务的Qo S信息进行了量化描述。此外,设计了Web服务推荐框架,实现了信息的采集与处理、Web服务的个性化推荐。实验结果表明,与主流的推荐算法相比,所提方法在多种评分误差的评价指标上都取得了更好的结果。
张雪洁王志坚张伟建
关键词：WEB服务聚类个性化
江都水利枢纽工控系统网络安全关键技术设计
2023年
研究基于OODA态势感知循环模型,构建了江都水利枢纽工控系统网络安全体系,设计了水利工控系统网络态势感知平台及关键资产识别模型和自动化处置模型,为水利工控系统的网络安全管理提供借鉴。
李景奇孟俊黄晋张伟建王军张玉倩
关键词：网络安全态势感知
基于构件测试用例集组合的构件组装测试方法
本发明公开了一种基于构件测试用例集组合的构件组装测试方法，属于软件测试领域。该方法利用单个构件测试用例集，组合出新的测试用例，用于构件组装测试，从而达到复用已有工作，节省开发成本的效果。该方法通过对构件交互活动的分析，在...
吴晓丹许峰张雪洁李良明张伟建
文献传递
基于监视的服务质量评估方法
2014年
在面向服务的体系结构(Service Oriented Architecture,SOA)中,消费者的目标是发现和使用高质量的服务。随着Web服务数量的不断增加,为用户推荐和选择最满足需求的Web服务已经成为服务计算领域最重要的挑战之一。在SOA中,传统的质量评估方法偏重于消费者获得更高的性能,未充分考虑消费者的个性化需求,这样,并不一定让消费者获得完全满足其需求的服务。因此,在服务选择和推荐过程中不仅需要考虑服务的功能性需求,还需要考虑服务的非功能性需求。而且,服务质量的改变只能在服务运行过程中才能被发现。为了解决上述问题,本文提出一种基于监视的服务质量评估方法,充分考虑服务的功能性和非功能性属性,建立统一模型,根据监视数据动态评估服务质量,为动态环境下选择和推荐服务提供依据。本文最后描述了该方法的实现框架。
张雪洁王志坚张伟建吴晓丹
关键词：WEB服务服务质量
云计算中服务质量预测数据的信心建模被引量：3
2015年
为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测中信心的概率模型。构建模型过程中,考虑了预测所用的Qo S数据项数量、数据的波动情况(数据偏差)以及数据随时间的衰减情况。数据项数量表明参与预测的数据多少对预测结果可信度的影响程度;数据偏差表明服务的实际Qo S值和预期值的一致程度;数据衰减程度表明随时间变化,数据对预测结果的影响程度。仿真试验表明,该信心模型能够准确有效地帮助用户选择满足其需求的服务。
张雪洁王志坚张伟建
关键词：云计算数据量
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