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吴昱明

作品数:8 被引量:4H指数:1
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇导航
  • 2篇业务性
  • 2篇元数据
  • 2篇知识库
  • 2篇智能导航
  • 2篇智能系统
  • 2篇咨询信息
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言理解
  • 2篇文法
  • 2篇客户
  • 2篇客户化
  • 2篇话务
  • 2篇话务员
  • 2篇分词
  • 2篇查询
  • 2篇查询语句
  • 1篇信息抽取
  • 1篇知识
  • 1篇知识获取

机构

  • 7篇中国科学院
  • 2篇首都师范大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 8篇吴昱明
  • 6篇曹存根
  • 4篇刘亮亮
  • 4篇王东升
  • 4篇曹亚男
  • 4篇王石
  • 3篇曹馨宇
  • 2篇林乐宇
  • 2篇臧良俊
  • 2篇王卫民
  • 2篇卢汉
  • 2篇汪平仄
  • 1篇沈华伟
  • 1篇刘悦
  • 1篇郭岩
  • 1篇薛源海
  • 1篇程学旗
  • 1篇陈银鹏

传媒

  • 1篇中文信息学报
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种客户化知识智能系统
本发明提供一种客户化知识智能系统,其特征在于自然语言理解准确率高、系统反应速度快、容错性好、设计人性化等,主要包括:NLP模块,用于对客户的短信咨询进行文本识别,从中得出咨询信息,所述咨询信息包括客户咨询的业务名称、主题...
刘亮亮王卫民曹存根王东升曹亚男吴昱明王石汪平仄
面向网页的阅读理解模型的训练方法、装置、存储介质
本发明提出一种面向网页的阅读理解模型的训练方法、装置、存储介质,该方法包括:获取网页基于DOM树结构的路径信息,利用该路径信息表征网页的逻辑结构信息表示;获取网页基于网页快照的坐标信息,利用该坐标信息表征网页的空间结构信...
郭岩黄婉仪陈银鹏吴昱明薛源海刘悦沈华伟程学旗
一种客户化知识智能系统
本发明提供一种客户化知识智能系统,其特征在于自然语言理解准确率高、系统反应速度快、容错性好、设计人性化等,主要包括:NLP模块,用于对客户的短信咨询进行文本识别,从中得出咨询信息,所述咨询信息包括客户咨询的业务名称、主题...
刘亮亮王卫民曹存根王东升曹亚男吴昱明王石汪平仄
文献传递
一种服务智能导航方法和系统
本发明提供一种服务智能导航方法,包括:对用户所提出查询语句的分词结果进行基于元数据的文法匹配;根据分词结果找出相匹配的词模模式,得到所述相匹配的词模模式所在的服务分类;将分词结果与描述性信息或业务性信息进行匹配查找,得到...
王东升曹存根林乐宇刘亮亮曹亚男卢汉王石曹馨宇臧良俊吴昱明
文献传递
从大规模中文语料中获取知识模式的研究
知识获取被认为是一项非常困难和耗时耗力的任务,几十年来一直是阻碍智能系统等研究和开发的瓶颈问题。互联网时代,大量的信息都以非结构化的文本形式存在。由于自然语言处理的歧义性(Ambiguity)和非规范性(Ill-Fonn...
吴昱明
关键词:信息抽取
从Web中获取部分整体关系被引量:3
2013年
随着互联网的迅速发展,Web逐步成为知识获取的重要资源。部分整体关系获取是知识获取中的重要组成部分。该文提出了一种利用搜索引擎从Web中获取部分整体关系的方法。首先构造一种基于部分整体关系分类的意图查询,利用意图查询可以有针对性地从Web中获取尽可能多的包含部分整体关系语料。然后根据网页中的HTML标记和意图查询的格式过滤语料,并从中抽取候选部分整体关系,最后基于部分整体关系在自然语言表述中的特点和汉语的构词规律,提出用于验证候选部分整体关系的度量标准。实验结果表明,该方法取得了较高的准确率和F值。在前20个结果中准确率为86%,最优F值为64%。
曹馨宇曹存根吴昱明
关键词:知识获取
一种服务智能导航方法和系统
本发明提供一种服务智能导航方法,包括:对用户所提出查询语句的分词结果进行基于元数据的文法匹配;根据分词结果找出相匹配的词模模式,得到所述相匹配的词模模式所在的服务分类;将分词结果与描述性信息或业务性信息进行匹配查找,得到...
王东升曹存根林乐宇刘亮亮曹亚男卢汉王石曹馨宇臧良俊吴昱明
文献传递
一种介词-动词模式的获取方法被引量:1
2008年
基于模式的知识获取方法研究是当前文本知识获取的重点研究之一,如何获得文本知识模式是该研究中的一个重要研究内容。提出一种新的基于介词和动词模式(称为PV模式)的获取方法。首先构造出一个候选的动词介词组合(称为PV组合),使用统计方法对其进行过滤。度量PV组合好坏有两个标准:一个是模式词的表示能力,另一个是模式词与概念词之间及多个概念词之间的相关性。依据这两个标准构造了6个数值特征,通过训练产生了3个分类器,采用交叉验证的方式估计出3个分类器的精度分别达到0.853,0.862和0.856。这些分类器为从PV组合中自动挑选PV模式提供依据。
吴昱明曹存根
共1页<1>
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