何世明 作品数:5 被引量:13 H指数:3 供职机构: 常熟理工学院 更多>> 发文基金: 江苏省自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
二维非线性鉴别分析及人脸识别 被引量:2 2008年 二维最大散度差线性鉴别分析方法不仅有效地避免了在人脸识别中传统的Fisher线性鉴别分析通常存在的"小样本问题",而且使其特征抽取的速度有了大幅度的提高.本文通过引入著名的"核技巧",将二维最大散度差线性鉴别分析扩展到非线性空间,提出了一种新的二维核最大散度差鉴别分析方法.该方法不仅抽取了图像中更加有效的非线性鉴别特征,使正确识别率显著提高,而且为二维非线性鉴别分析提供了一个统一的构架.最后在AR标准人脸库中的实验结果验证了本文算法的有效性. 刘永俊 宋东兴 何世明 陈才扣关键词:核方法 人脸识别 应用型本科院校程序设计类课程过程考核模式的研究与探索 被引量:3 2014年 针对程序设计类课程过程考核的现状,分析目前的过程考核存在的不足而导致课程培养目标难以达到的现实,提出以技能为导向,知识、能力和素质协调发展的过程考核体系。该考核体系通过引导教学内容和方式的革新,能够更好的培养学生利用计算机解决现实问题的实践能力和创新思维,对学生"计算思维能力"的提高具有较好的实践价值。 郑金龙 何世明关键词:程序设计类课程 计算思维 基于BP神经网络的网上学习评价方法 被引量:3 2004年 利用BP神经网络并结合聚类分析技术,提出了一个面向网上学习评价的新型评价方法:在需要评价的大量数据中使用聚类分析技术选择部分对象的数据,让老师去评价打分,然后将这些结果作为BP神经网络的训练样本,让网络学会老师的评价方法,然后再将网络应用到其他对象的数据,进行网上学习评价仿真。文中给出了一个网上学习评价方法模型和相应实例,该方法在网上学习分班管理中,对学生学习能力进行评价时,得到了满意的结果。 何世明 沈军关键词:聚类分析 BP神经网络 手机移动阅读系统的研究 被引量:5 2008年 随着移动互联网的发展、手机多媒体应用领域的拓展,手机移动阅读应运而生.但是现有的手机移动阅读的运营模式都存在着一定的缺陷.鉴于对Java标准及其技术的支持已经成为手机制造的潮流和方向,本文提出了基于J2EE和J2ME的手机移动阅读系统解决方案,并对基于J2EE和J2ME手机移动阅读系统的系统需求、软件体系结构设计等方面进行了深入探讨,在此基础上以UML和RUP为指导,设计、实现了相应的原型系统. 董瑞志 刘燕鹏 殷旭东 何世明关键词:J2ME J2EE RUP UML 传感器机器人行动推理的有色网表示模型 2011年 研究机器人行动推理优化系统,针对传统的推理前必须预先给定所有环境状态,不能动态获取环境状态新知识。为了使得机器人在推理的过程中能动态获取环境状态新知识以提高推理的准确度,提出了行动推理过程中的两种基本动作即外部动作和感知动作进行了形式化地表示,对这两种基本动作、STRIPS推理规则以和有色网来表示机器人在不完全可知环境下进行行动推理的形式化表示,采用PNS(Petri Net for Reasoning about Action with sensor)网系统,采用CPNTools对办公环境下机器人行动推理实验,结果表明PNS网系统能使得机器人在行动推理过程中动态获取新知识目标,提高了行动推理的准确度。 钟珊 常晋义 乐德广 何世明关键词:机器人 传感器