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任亮

作品数:7 被引量:40H指数:4
供职机构:东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 7篇蚁群
  • 7篇蚁群算法
  • 7篇群算法
  • 6篇第四方物流
  • 6篇物流
  • 3篇客户
  • 2篇多目标
  • 2篇供应链
  • 2篇改进蚁群算法
  • 1篇第三方物流
  • 1篇多目标问题
  • 1篇多任务
  • 1篇心理成本
  • 1篇厌恶
  • 1篇时间偏好
  • 1篇偏好
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇可重用
  • 1篇机会约束规划

机构

  • 6篇东北大学
  • 3篇武汉科技大学
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 7篇任亮
  • 6篇黄敏
  • 5篇王兴伟
  • 1篇王洪峰
  • 1篇林婉婷
  • 1篇崔妍
  • 1篇毛俊

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇复杂系统与复...
  • 1篇系统管理学报

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
考虑客户时间偏好的第四方物流路径优化问题被引量:7
2018年
为使第四方物流系统能够在不确定环境下为客户提供有效的运输方案,在一定费用投入下获得更高的客户满意度,研究考虑客户时间偏好的第四方物流路径优化问题.基于累积前景理论.以最大化总运输时间的前景值为目标,建立考虑客户时间偏好的数学模型,并采用蚁群算法对模型进行求解,数值算例验证了算法的有效性.并且,将该模型与传统的期望值模型和期望效用模型进行对比,算例分析表明,考虑客户时间偏好模型可以更有效地描述客户心理行为,并适用于具有不同风险态度的客户群体,验证了模型的有效性.
任亮黄敏黄敏
关键词:第四方物流时间偏好蚁群算法
带有费用折扣的多任务第4方物流路径优化问题被引量:14
2013年
针对第4方物流路径问题的特点,并考虑实际运输过程中的费用折扣因素,提出了基于多任务并对费用给出一定折扣的第4方物流路径问题的数学模型.针对第4方物流选择路径过程需同时选择第3方物流供应商的特点,采用蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法分别对其进行求解.实例结果表明,所提出的算法对解决此类问题是行之有效的.
黄敏崔妍林婉婷任亮
关键词:蚁群算法改进蚁群算法
第四方物流多目标路径集成优化被引量:3
2018年
路径问题是第四方物流优化中的关键问题。针对第四方物流实践中需求的特点,基于路径选择和供应商选择的综合优化,提出第四方物流多目标路径集成优化问题,并建立以费用最小和时间最短为双目标的数学模型。进而,设计实现基本蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法的求解方法。实验分析表明,在不同的目标偏好情形下,改进算法均能取得较好效果。研究为第四方物流路径集成优化提供了有效的工具。
任亮黄敏黄敏王洪峰
关键词:第四方物流多目标问题蚁群算法
带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题被引量:10
2019年
针对复杂多变环境带来的第四方物流(4PL)运输时间和成本的随机性,研究带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题.在总运输成本约束下,以总运输时间最小为目标,建立期望值模型(EVM)以及机会约束规划模型(CCPM).进而,为提高模型求解效率以及鲁棒性,将CCPM转化为等价确定性模型(EDM).根据4PL选择路径过程中需要同时选择第三方物流供应商的特点,设计蚁群算法和带有替换策略的改进蚁群算法对模型进行求解.算例分析验证改进算法的有效性,并表明EDM在保证解的鲁棒性的同时保证了较高的求解效率.
黄敏任亮王兴伟
关键词:机会约束规划蚁群算法鲁棒性
第四方物流多目标路径问题的建模与优化
物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。目前,物流已经得到世界广大范围的重视与研究。在当今的供应链环境中,随着市场竞争的加剧,企业对降低物流成本的追求导致了物流提供商必须从更高的角度看待物流服务,把提供物流服务...
任亮
关键词:物流供应链第四方物流第三方物流可重用
文献传递
考虑客户拖期心理成本的4PL路径问题的模型与算法被引量:1
2017年
针对不确定环境下客户有限理性行为带来物流运输方案可行性较差的问题,结合行为科学中对人的行为感知以及运筹学中定量的研究方法,研究考虑客户拖期心理成本的第四方物流(4PL)路径优化问题。基于前景理论,建立以客户期望时间、第三方物流(3PL)供应商运输能力和信誉为约束,最大化运输成本总效用为目标的优化模型,并采用改进蚁群算法进行求解。实例分析表明,模型的合理性和算法的有效性。
黄敏任亮毛俊王兴伟
关键词:第四方物流蚁群算法
考虑客户拖期厌恶行为的4PL路径优化问题被引量:9
2016年
针对不确定环境下的第四方物流(4PL)路径优化问题,考虑到人们在不确定环境下的决策常常受到心理因素的影响,基于累积前景理论建立了4PL路径优化模型。根据4PL选择路径过程需要同时选择第三方物流(3PL)供应商的特点,采用蚁群算法和改进蚁群算法对模型进行求解,并通过算例分析验证了算法的有效性。通过实例将基于累积前景理论的模型与基于期望值理论和期望效用理论的模型进行对比。结果表明,基于累积前景理论的模型能够更有效地刻画客户的心理行为特征,有助于提升客户满意度。
任亮黄敏王兴伟
关键词:第四方物流蚁群算法
共1页<1>
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