褚红亮
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华东交通大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 交通监控中基于压缩感知的WMSN视频编解码被引量：1
- 2013年
- 在交通监控中,利用WMSN节点获取路况视频,适用于复杂多变的地理环境,但视频图像数据量大,而WMSN节点资源受限。基于压缩感知技术和传统视频编码理论,提出了一种新的WMSN视频编解码方法。在编码端,依据视频图像的相关性对视频流进行分帧,再根据其特点分别进行压缩感知处理。在解码端,运用OMP算法重构关键帧和残差帧视频图像,进而恢复视频流。仿真实验表明,在保证视频图像重构质量的前提下,可以减少监控网中视频传输的数据量。
- 罗晖王世昌褚红亮杨成武
- 关键词：交通监控WMSN压缩感知视频编解码
- 基于稀疏表示和超完备字典的WMSN视频图像去噪算法研究
- 作为物联网主动感知物理世界的重要技术，无线多媒体传感器网络/(WirelessMultimedia Sensor Networks，WMSN/)借助自组网、感知信息丰富、可扩展性强等优势而广泛应用于智能交通、工业控制等领...
- 褚红亮
- 关键词：WMSN
- 文献传递
- 基于DCS的WMSN多视角视频编解码
- 2013年
- 为了有效解决无线多媒体传感器网络中多视角视频监控传输数据量大以及网络能量、资源受限的问题,提出了一种基于分布式压缩感知的高压缩率多视角视频编解码方法。对多视角视频序列进行分组处理,并将图像组分为关键帧和非关键帧;对关键帧采用基于压缩感知(compressed sensing,CS)的编解码方法进行处理;而在非关键帧的编码端采用联合稀疏表示方法对残差图像稀疏表示,解码端利用帧间时间相关性和多视角空间相关性预测生成当前视频帧,并借助差异补偿方法进一步提高预测准确性,同时提高了重构效果。实验结果表明,该方法取得较高的压缩率,重构出的图像质量比参考方法更高,且PSNR值得到了较大的提高。
- 罗晖祁美丽刘洁丽褚红亮王世昌
- 关键词：无线多媒体传感器网络
- 基于K-SVD的低信噪比WMSN视频图像稀疏去噪被引量：3
- 2014年
- 无线多媒体传感器网络WMSN因感知视频等信息的优势而被广泛应用,但受天气、光照等外因干扰,所采集视频图像常含有较为严重的噪声。因此,在低信噪比条件下进行视频图像去噪是保证WMSN视频监测有效性和可靠性的关键。在分析WMSN视频图像特征的基础上,首先对其进行周期性采集、分帧及帧差等预处理;然后对关键帧运用K-SVD训练DCT冗余字典以充分稀疏表示图像特征,并采用基于残差比的改进型Batch-OMP实现关键帧去噪及重构,而对残差帧则基于DCT冗余字典进行稀疏去噪处理;最后,叠加去噪后的关键帧和残差帧,从而整体上实现低信噪比WMSN视频图像的去噪及重构。实验表明,本算法能更加有效地、较为快速地滤除视频图像噪声,适用于低信噪比WMSN视频图像去噪。
- 罗晖褚红亮王世昌
- 关键词：低信噪比无线多媒体传感器网络
