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主题

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  • 1篇溶解气体

机构

  • 5篇华北电力大学
  • 2篇河北建投新能...

作者

  • 7篇苏蓬
  • 3篇李中
  • 3篇苑津莎
  • 2篇申涛
  • 1篇吴建锋
  • 1篇李强
  • 1篇于力强
  • 1篇安晓玲
  • 1篇朱永利
  • 1篇姚孟

传媒

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年份

  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于粗糙集理论的变压器故障诊断方法被引量:4
2008年
将一种基于粗糙集理论的信息熵约简方法应用于变压器故障诊断问题中。首先应用粗糙集理论将电力变压器故障历史数据进行分析统计,建立决策表,然后采用信息熵约简算法对其进行条件属性约简,求取一组最小约简知识系统,并采用粗糙集约简方法对新系统进行简化,得到一组故障诊断的最小决策规则集。方法大大减小了编码的工作量,避免了约简属性组合查询及缺少关键属性时规则匹配所带来的不便,所以运算速度也会相对加快。最后结合实例分析,证明该方法的简便及有效性。
苏蓬苑津莎安晓玲李中申涛
关键词:电力变压器粗糙集决策表信息熵
基于一种新的启发式约简算法的变压器故障诊断方法被引量:2
2008年
基于依赖度的知识相对约简的启发式约简算法是一种新的粗糙集最优属性约简方法,本文首次将其应用于变压器故障诊断问题中,并结合粗糙集值约简方法,得到一组故障诊断的最小决策规则集,从而大大减小了编码的工作量,避免了约简属性组合查询及缺少关键属性时规则匹配所带来的不便,运算速度也相对加快。此外,该模型还可以通过丰富训练样本,修正决策表的自学习法使得诊断效果不断提高。最后结合实例分析,证明该方法的简便及有效。
苑津莎苏蓬李中姚孟
关键词:电力变压器故障诊断粗糙集依赖度
基于信息熵最优约简算法的电网故障诊断模型被引量:1
2009年
介绍粗糙集理论及信息熵约简方法,应用粗糙集理论对电网故障样本数据进行分析统计,建立决策表,采用信息熵约简算法对其进行条件属性约简,得到一组最小知识系统,再用粗糙集值约简方法对其进行简化,得到一组故障诊断的最小决策规则集,结合模型进行分析,证明该方法简便、快速、有效。
苏蓬
关键词:电网故障粗糙集决策表信息熵
风电场选址问题综述被引量:15
2009年
随着风电事业的飞速发展,风电场选址已成为一个重要的研究课题。本文主要从风资源评估参数、风电场宏观选址和微观选址等几方面对风电场选址问题进行论述,以期通过综合考虑选址的各个因素,实现风电场的最优选址,从而达到合理建设风电场、有效利用风能的目的。
于力强苏蓬
关键词:风电场风能资源
基于支持向量机和DGA的变压器状态评估方法被引量:12
2008年
针对电力变压器结构、老化、故障机理复杂,具有不确定性,难以进行准确的状态评估的问题,将变压器健康状态分为良好、一般、注意、较差4种状态,提出了一种基于支持向量机的二叉树多级分类器变压器健康状态评估方法。该模型以变压器油中溶解气体的产气量和产气速率为评价指标,利用支持向量机挖掘评价指标与变压器健康状况之间的关系。
申涛朱永利李强苏蓬
关键词:变压器支持向量机油中溶解气体分析
基于粗糙集理论的变压器故障综合诊断方法的研究
变压器是电力系统中至关重要的运行设备,其运行状态直接关系到电网运行的安全性和经济性。本文对变压器的主要的故障类型、故障检测手段以及各种检测手段所提供的故障特征量进行了系统的分析,由于变压器故障机理复杂,故障类型与故障征兆...
苏蓬
关键词:粗糙集变压器故障诊断电力系统信息熵
文献传递
信息熵约简算法在变压器故障诊断中的应用
应用粗糙集理论将电力变压器故障历史数据进行分析统计,建立决策表。采用信息熵约简算法对其进行条件属性约简,求取一组最小约简知识系统,并结合粗糙集约简方法,得到一组故障诊断的最小决策规则,从而大大减小了编码的工作量,避免了约...
苏蓬苑津莎李中吴建锋
关键词:电力变压器粗糙集决策表信息熵
文献传递
共1页<1>
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