万玉钗
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金北京市教育科学“十二五”规划重点课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种Web图像搜索引擎及其实现方法
- 本发明提供一种图像搜索方法。该方法包括：用户用关键词进行图像搜索，其中，所述关键词表示图像的待检索语义；在搜索到的图像集合中，通过判别学习得到与所述待检索语义相对应的分类器；利用所述分类器来计算所述图像集合中每幅图像与所...
- 刘峡壁万玉钗杨阿丽陈云鹏
- 一种Web图像搜索引擎及其实现方法
- 本发明提供一种Web图像搜索方法。该方法包括：用户用关键词进行图像搜索，其中，所述关键词表示图像的待检索语义；在搜索到的图像集合中，通过判别学习得到与所述待检索语义相对应的分类器；利用所述分类器来计算所述图像集合中每幅图...
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- 文献传递
- 一种高斯混合模型树及其递增聚类方法
- 本发明涉及一种高斯混合模型树及其递增聚类方法，属于计算机应用技术中的聚类技术领域。该方法包括两部分：1、一种新的聚类结构——高斯混合模型树（聚类树）；2、在（1）的基础上，提出基于高斯混合模型树的递增聚类方法；其中，递增...
- 刘峡壁伍艺万玉钗
- 文献传递
- 用于交通治安卡口的全天候视频车辆检测方法被引量：5
- 2012年
- 文章针对交通治安卡口应用,提出了一种基于视频的全天候智能车辆检测方法。该方法主要特点是不考虑车辆跟踪,提高了计算速度并避免了跟踪误差,适于嵌入到监控摄像机中;而且自动区分白天/夜间场景。对于白天场景,通过背景剪除、阴影抑制、形态学计算等手段获得运动信息,然后根据车辆的尺寸、对比度与纹理特征实现车辆检测;对于夜间场景,利用车灯的高亮度与对称性特征得到车辆检测结果。该方法快速有效,在现场采集的实际路况视频数据上,白天与夜间车辆检测准确率分别为96.42%和95.96%。
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- 关键词：车辆检测视频监控
- 一种基于GMM-聚类树的面向大规模服装图像检索的索引结构被引量：2
- 2016年
- 目前服装图像检索研究主要偏重于考察服装图像底层特征的表示方法,对服装图像数据集整体的特性关注较少.服装图像种类、款式、细节多种多样,传统方法在检索速度和准确率上已经不能满足用户的需求.为在日益庞大的服装图像集中快速准确地搜索需要的款式,提出一种GMM-聚类树索引方式.GMM-聚类树将不同细节的服装图像按照相似性逐步聚类,分别对应于不同的聚类树分支,避免人为指定聚类个数造成服装分类的错误.分别在小数据集和大数据集上测试其对服装图像检索的准确率和效率,试验结果表明通过自动确定聚类个数和GMM-聚类树的逐层分类,能够带来检索准确率和效率的双重提升.
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- 关键词：高斯混合模型聚类
- 一种高斯混合模型树及其递增聚类方法
- 本发明涉及一种高斯混合模型树及其递增聚类方法，属于计算机应用技术中的聚类技术领域。该方法包括两部分：1、一种新的聚类结构——高斯混合模型树（聚类树）；2、在（1）的基础上，提出基于高斯混合模型树的递增聚类方法；其中，递增...
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- 文献传递
