陈笋
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种茶叶茶梗色选机图像快速分拣方法被引量：6
- 2013年
- 在茶叶生产加工过程中,为实现利用机器视觉技术进行茶叶茶梗分拣自动化,对茶叶色选机图像进行了研究,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的茶叶茶梗快速有效分拣方法.针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像模拟实际生产加工的色选机图像,经过预处理后,提出最小外接圆半径与最大内切圆半径比形状特征,利用该单个形状特征进行高斯建模,依据最小错误率贝叶斯分类器对图像中的茶叶图像和茶梗图像的类别判断,从而实现茶叶茶梗目标图像的快速分类.实验结果表明,该方法在色选机图像分类中是一种实用和成功的方法.
- 陈笋张春燕
- 关键词：图像处理数学形态学最小错误率贝叶斯决策
- SIFT匹配算法在视频拼接中的优化应用
- 2013年
- 在视频拼接中,由于视频帧存在噪音大,光线变化、模糊以及旋转等情况,传统的SIFT算法处理后出现了较多的错误匹配点对。为了提高匹配的准确率,提出了一种优化的SIFT算法:在SIFT算法的图像匹配过程中,计算所有匹配点对所确定的直线的偏转角度,设置一个角度误差范围,对匹配点对进行角度误差约束筛选,根据得到的匹配点对对偏移量进行精确计算,实现视频帧的融合。最后通过大量实验,验证了优化后的SIFT算法更加准确地对视频帧进行匹配拼接,消除了重复区域拼接的模糊性,符合视频拼接对于偏移量计算的精确要求,实现了视频拼接的实时性和高效性。
- 丁雄飞陈笋张宇张春燕
- 关键词：SIFT算法视频拼接图像匹配
- 基于多特征多分类器组合的茶叶茶梗图像识别分类研究
- 茶叶工业是我国特有的工业之一，茶文化深受世界各国人民的喜爱。为了切实实现茶叶茶梗分拣技术的自动化、高精度化和高效率化，通过采用图像处理和模式识别等计算机技术，通过对样本图像数据库的建立，选取较为合适的特征向量，即颜色与形...
- 陈笋
- 关键词：多分类器图像处理
- 基于OpenCV的视频图像梯形畸变实时校正方法被引量：3
- 2013年
- 在拍摄视频时,由于拍摄位置、方向等因素的限制,拍摄的图像常常会出现梯形畸变.通过分析数字图像梯形畸变产生的机制并考虑到实际环境的复杂度对校正效果的影响,提出一种在VC++环境下调用OpenCV库函数实现实时校正视频图像梯形畸变的方法.该方法首先利用人工标定的方式提取梯形畸变图像的边缘轮廓;然后利用轮廓顶点坐标,计算各顶点在校正后图像上对应顶点坐标,再通过顶点坐标求得畸变校正矩阵;最后对畸变图像进行校正.实验表明,该方法能够快速有效地进行实时校正,具有较强的鲁棒性.
- 张宇张春燕陈笋
- 关键词：OPENCV实时校正
- 基于最小风险贝叶斯分类器的茶叶茶梗分类被引量：11
- 2012年
- 目前在茶叶实际生产加工过程中,茶叶茶梗分拣自动化技术还处于不成熟阶段,分拣机械的精确度和效率还不能达到预期目的,必须通过再次人工分拣过程,大大增加了时间和人力成本。针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像,经过预处理后提取出样本的颜色和形状特征,并利用多元高斯模型进行建模,通过最小风险贝叶斯分类器对其进行分类。实验证明基于最小风险的贝叶斯分类器的分类方法是可行的,并取得了良好的分类效果。
- 张春燕陈笋张俊峰李潭
- 关键词：贝叶斯决策数学形态学
