谢飞
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 多特征融合的输送带纵向撕裂检测被引量：1
- 2015年
- 为了实现输送带纵向撕裂的准确检测,解决单一特征鲁棒性低的问题,提出了一种双模板纵向匹配特征,同时采用Dempster-Shafer(DS)证据理论进行多特征融合检测。首先提取图像的灰度匹配和几何特征,然后利用DS证据理论加以融合;融合后根据组合决策规则判断图片撕裂与否。实验表明该算法在提高了检测的准确性的同时,满足了矿井下输送带撕裂检测对实时性的要求,可为及时报警停机提供可靠依据。
- 张雪英杨洋乔铁柱谢飞
- 关键词：DS证据理论鲁棒性
- 一种钢丝绳芯输送带早期故障检测方法被引量：2
- 2015年
- 针对传统小波变换分析金属磁记忆信号奇异性时易受噪声干扰的问题,将经验模态分解(EMD)和小波变换(Wavelet)相结合,提出了一种EMD-Wavelet早期故障检测模型。将钢丝绳芯输送带的金属磁记忆信号经过经验模态分解得到本征模函数分量,利用小波变换模极大值法提取信号奇异性特征。实验结果表明,该模型抗干扰能力强,能够较好地反映信号局部特征,可有效判断钢丝绳芯输送带异常应力集中区位置,为早期故障诊断提供依据。
- 谢飞张雪英乔铁柱杨洋
- 关键词：钢丝绳芯输送带奇异性经验模态分解小波变换模极大值
- 基于EEMD与改进小波阈值的磁记忆信号降噪研究被引量：12
- 2015年
- 利用金属磁记忆法对煤矿系统中的钢绳芯输送带进行早期故障诊断时,发现信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。针对此问题,提出了基于总体平均经验模态分解和改进小波半软阈值的降噪算法。首先利用总体平均经验模态分解得到若干个本征模函数,经过相关性分析后提取本征模函数的有效分量,用人工蜂群优化算法改进阈值函数,再分别对有效分量进行改进的小波半软阈值函数降噪处理,最后将信号重构。经过降噪处理后的磁记忆信号能较好地保留信号中的有用信息。仿真实验结果表明,该算法可实现噪声环境下的钢绳芯输送带应力集中区特征的有效提取,从而实现早期故障诊断。
- 张雪英谢飞乔铁柱杨洋
- 关键词：人工蜂群算法
- 基于形态学的输送带纵向撕裂边缘检测算法被引量：3
- 2014年
- 针对传统边缘检测算法需要设定阈值和矿井下输送带撕裂检测光照不均匀的问题,提出了一种新的输送带撕裂检测算法。实验结果证明了该算法对光照不均匀的输送带撕裂图像边缘提取有较好的效果。
- 杨洋张雪英乔铁柱谢飞
- 关键词：同态滤波形态学边缘检测
