程瑾 作品数:4 被引量:5 H指数:2 供职机构: 武汉工程大学化工与制药学院绿色化工过程省部共建教育部重点实验室 更多>> 相关领域: 理学 生物学 化学工程 更多>>
芳基磺胺类γ-分泌酶抑制剂的三维定量构效关系研究 被引量:2 2010年 阿尔茨海默病的主要病理特征之一是β-淀粉样蛋白沉积,γ-分泌酶是β-淀粉样蛋白生成的关键性酶,因而成为开发阿尔茨海默病治疗药物的重要靶点。采用比较分子场分析法(CoMFA)研究一系列芳基磺胺类γ-分泌酶抑制剂的三维定量构效关系(3D-QSAR),建立CoMFA模型。所得模型的交叉验证相关系数(q^2)为0.580,非交叉验证相关系数(r^2)为0.970,标准偏差(s)为0.154,表明模型可靠性高、预测能力强。建立的模型可为设计高活性、高选择性的γ-分泌酶抑制剂提供理论依据。 葛燕丽 张兵 程瑾 姜凤超 巨修练关键词:阿尔茨海默病 Γ-分泌酶抑制剂 定量构效关系 GABA_A/BZ受体激动剂4-喹啉酮衍生物的DISCOtech及CoMFA研究 2008年 γ-氨基丁酸是重要的抑制性神经传递物质,4-喹啉酮衍生物作用于GABA_A受体具有广泛的生物活性。本文采用DIS- COtech法构建大鼠GABA_A/BZ受体4-喹啉酮衍生物激动剂的药效团模型,同时根据分子骨架叠合规则构建CoMFA模型,模型的交叉验证系数为0.681,非交叉验证系数为0.967,药效团模型和CoMFA模型具有一致性。根据模型分析配体-受体间的相互作用,设计一系列化合物并预报了其活性,为设计高活性的化合物提供参考。 王珍菊 程瑾关键词:药效团模型 3D-QSAR COMFA 新烟碱类结构与活性的CoMFA及CoMSIA研究 被引量:1 2009年 采用比较分子场分析(comparative molecular field analysis,CoMFA)和比较分子相似性指数分析(comparative similarity indices analysis,CoMSIA)方法,分别对一系列新烟碱类杀虫剂及相关化合物烟碱乙酰胆碱受体激动剂进行了结构与活性关系的研究,构建了CoMFA及CoMSIA模型;该模型具有较好的预报能力和拟合能力,CoMFA:q2=0.563,r2=0.950;CoMSIA:q2=0.657,r2=0.973.通过三维等势图分析得出了对新烟碱类活性影响较大的基团或原子,为新烟碱类化合物的进一步研究提供了依据. 陈向阳 李健 程瑾 刘根炎 巨修练关键词:COMFA COMSIA 构效关系 昆虫和哺乳动物GABA受体同源模建及杀虫剂分子设计 γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)受体作为部分有机氯、锐劲特以及阿维菌素类杀虫剂的作用靶标,是目前农药研究热点之一。本论文以哺乳动物(人)和昆虫(家蝇)GABA受体为研究对象,探索苯基吡唑类... 程瑾关键词:杀虫剂 Γ-氨基丁酸受体 药物分子设计 文献传递