李娉婷
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息素最优更新和变异的蚁群聚类算法
- 分析了早期蚁群聚类的特点和不足，提出一种基于信息素最优更新和变异的蚁群聚类算法,该算法采用信息素最优更新策略，使每次搜索都采用周游最优蚂蚁和全局最优蚂蚁更新信息素，从而加强了正反馈的效果且减小了陷入局部优化的可能性，同时...
- 戴皇冠石跃祥李娉婷
- 关键词：PHEROMONEANTCOLONYMUTATION
- 基于颜色特征的家居设计图像情感语义分类
- 随着现代文明的飞速发展,家居设计已经成为社会文化的一个重要组成部分,家不再仅仅是作为一个遮风避雨的居所而存在,人们对家居环境和氛围提出更高的要求。为了满足人们对于家居设计的个性化追求,互联网和生活中各种风格的家居设计图像...
- 李娉婷
- 关键词：情感语义图像分类正交最小二乘法
- 文献传递
- 基于混合交叉因子的蚁群聚类优化被引量：1
- 2011年
- 为解决蚁群聚类易陷入局部最优问题,综合分析了仿生智能聚类的特点,提出了一种混合交叉因子的蚁群聚类方法。该算法采用结合分阶段调整策略和启发式多点交叉策略的混合交叉因子,其中分阶段调整策略动态调整交叉点规模,显著降低交叉操作的无效性概率;启发式策略建立在适应度的基础上能有效地保留父代优秀基因。同时引用随机变异因子,进一步减少陷入局部优化的可能性。结合实例对算法进行了分析,结果表明了该算法在鲁棒性和聚类效果上都有所提高。
- 戴皇冠石跃祥李娉婷
- 关键词：信息素蚁群算法聚类变异算子
- 一种新的粒子群优化聚类方法
- K-均值聚类方法受初始聚类中心影响，容易陷入局部最优解的问题。本文提出了一种新的粒子群优化聚类方法，该聚类方法采用改进的交叉、变异算子，使群体粒子保持品种的多样性和优良性，减小随机初始聚类中心的影响，同时结合粒子群优化算...
- 盘俊良石跃祥李娉婷
- 关键词：CROSSOVERMUTATIONOPERATORSWARMK-MEANS
- 一种新的粒子群优化聚类方法被引量：7
- 2012年
- 针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响,容易陷入局部最优解的问题。提出了一种新的粒子群优化聚类方法,该聚类方法采用改进的交叉、变异算子,使群体粒子保持品种的多样性和优良性,减小随机初始聚类中心的影响,同时结合粒子群优化算法,增加粒子群的全局搜索能力。实验结果表明,提出的方法在稳定性和分类准确率上都有所提高。
- 盘俊良石跃祥李娉婷
- 关键词：聚类K-均值
- 基于颜色特征的家居设计图分类被引量：8
- 2011年
- 提出一种基于颜色特征的家居设计图情感分类方法。通过人们对色彩的感知和理解,建立图像颜色特征与情感语义的关系模型。在此基础上,以家居设计图为数据源,提取图像的全局和局部颜色特征,结合基于RBF网络的分类器完成对家居设计图像的风格分类。实验结果证明了该方法的有效性。
- 李娉婷石跃祥戴皇冠
- 关键词：径向基函数神经网络图像分类情感语义
