您的位置: 专家智库 > >

彭晖

作品数:11 被引量:24H指数:2
供职机构:东南大学更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇会议论文
  • 3篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇风电
  • 5篇风电场
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇风速
  • 4篇风速预测
  • 3篇电机
  • 3篇双DSP
  • 3篇伺服
  • 3篇伺服控制
  • 3篇伺服控制器
  • 3篇平面电机
  • 3篇驱动电流
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇主控
  • 3篇主控单元
  • 3篇控制器
  • 3篇工神经网络

机构

  • 11篇东南大学

作者

  • 11篇彭晖
  • 9篇黄学良
  • 3篇张前
  • 3篇周勤博
  • 3篇周赣
  • 3篇黄金花
  • 2篇黄金花

传媒

  • 2篇电工电气
  • 2篇2009年风...
  • 1篇2008年全...

年份

  • 2篇2010
  • 8篇2009
  • 1篇2008
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于双DSP的3自由度平面电机伺服控制器
基于双DSP的3自由度平面电机伺服控制器包括主控和从控单元,主控和从控单元包括各自的DSP芯片、光耦驱动隔离模块、全桥功率驱动模块、电流传感器模块、位置传感器模块。主控单元的DSP芯片给出PWM信号,经光耦隔离后,控制全...
黄学良周赣周勤博张前彭晖
文献传递
基于人工神经网络的短期风速预测
随着能源问题和环境问题的日益突出,作为一种清洁的可再生能源,风力发电越来越受到人们的重视,1990年以来,世界风力发电得到了飞速的发展,2006年底装机容量已达到7500万千瓦。风电的快速发展和风电在整个电力供应中比例的...
彭晖黄金花黄学良
关键词:人工神经网络风速预测
文献传递
风电场风电量短期预测技术研究
中国的风电事业,在设备制造、自动控制,尤其在风电功率预测领域受制于国外的技术垄断。对风电场而言,存在着客观因素导致国内的风电场无法预报未来的发电功率曲线,这是由于风力的随机性,尤其是近地边界层风场的风电功率预测一直是个难...
彭晖
关键词:风力发电人工神经网络
文献传递
基于双DSP的3自由度平面电机伺服控制器
基于双DSP的3自由度平面电机伺服控制器包括主控和从控单元,主控和从控单元包括各自的DSP芯片、光耦驱动隔离模块、全桥功率驱动模块、电流传感器模块、位置传感器模块。主控单元的DSP芯片给出PWM信号,经光耦隔离后,控制全...
黄学良周赣周勤博张前彭晖
文献传递
风电场接入电网的影响和并网标准探讨
现代风力发电技术始于20世纪80年代的石油危机,并自20世纪90年代取得了飞速的进展.相对于常规发电厂,风电场在运行中具有两个显著特点:其一是风力发电机一般采用异步发电机,在运行时需要从系统吸收无功功率来建立磁场,从而使...
彭晖黄学良
关键词:风电场风能发电无功功率风电并网电能质量
文献传递
基于双DSP的3自由度平面电机伺服控制器
基于双DSP的3自由度平面电机伺服控制器包括主控和从控单元,主控和从控单元包括各自的DSP芯片、光耦驱动隔离模块、全桥功率驱动模块、电流传感器模块、位置传感器模块。主控单元的DSP芯片给出PWM信号,经光耦隔离后,控制全...
黄学良周赣周勤博张前彭晖
文献传递
基于人工神经网络的短期风速预测
随着能源问题和环境问题的曰益突出,作为一种清洁的可再生能源,风力发电越来越受到人们的重视,Ⅱ990年以来,世界风力发电得到了飞速的发展,2006年底装机容量已达到7500万千瓦。风电的快速发展和风电在整个电力供应中比例的...
彭晖黄金花黄学良
关键词:人工神经网络风速预测
风电场短期风电功率的神经网络方法预测研究被引量:19
2009年
对风力发电进行有效的预测,则可降低电网调度的难度。根据从风电场获得的相关风速、温度、风向、风电功率等数据,建立基于BP神经网络的短期风电功率预测模型,预测提前1,2,4,24h的风电功率。对所得预测结果进行比较,从而判断各种短期预测模型的优劣。从对比的结果可知,神经网络模型预测不超过24h的风电功率时具有一定的可靠性。
黄金花彭晖
关键词:BP神经网络风电功率
基于MATLAB-SIMULINK软件风电场建模仿真研究被引量:2
2009年
给出了MATLAB-SIMULINK软件的自定义模型,并将之结合PSS/E仿真软件对发电机和励磁模型进行动态仿真设置,通过将风电场接入电网的模型仿真,结果表明,风电场对系统运行造成的主要影响是风电场并网运行引起的系统电压频率的波动和系统发生故障时风电场表现出不同于传统的火电厂的运行特性,故障时系统对风电场的作用影响系统节点电压和系统频率等。
彭晖黄学良
关键词:风电场
风速的时间序列预测模型
本文根据某一风电场的历史风速数据,建立风速的时间序列预测模型,并且运用MATULB软件编程,最后将预测结果与实际数据进行比较,从而判断模型是否可靠,从所得预测结果可知,时间序列运用在短期风速预测方面具有一定的可靠性。
黄学良黄金花彭晖
关键词:时间序列风速预测风电场
共2页<12>
聚类工具0