孙晓平
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 供职机构：苏州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校科研成果产业化推进项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生轻工技术与工程更多>>
- 一种基于ROI区域生长的医学图像压缩方法被引量：4
- 2009年
- 为了克服传统基于ROI的压缩方法提高不了含有狭长的不规则ROI图像的压缩比等缺点,提出一种基于ROI区域生长的医学图像压缩方法。该方法使用区域生长的方法,将医学图像的ROI分割提取后,对ROI和非感兴趣区域(RONI)采用无损和有损相结合的方法,较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量的矛盾,缩短了压缩时间。同时该方法还提供了良好的人机交互方式,便于操作,并能够很好地适用于其他场合的压缩。
- 孙晓平吴健马建林崔志明
- 关键词：ROI医学图像压缩JPEGJPEG2000
- 基于DSA图像的脑血管瘤辅助诊断研究
- 随着计算机技术的快速发展及影像医学在临床诊断中的成功应用，计算机辅助诊断技术日益发展。脑血管瘤在临床上还是通过医生观察血管造影图像进行诊断的，其缺点是准确性和客观性较差。目前，脑血管瘤计算机辅助诊断技术仍处在研究阶段，还...
- 孙晓平
- 关键词：计算机辅助诊断脑血管瘤特征提取
- 文献传递
- 基于八叉树分裂合并的医学体数据分割
- 提出一种基于八叉树的分裂合并算法,能够准确而高效地对医学图像体数据进行分割操作,并通过可视化技术重现人体器官.实验表明该方法实用有效,能够得到符合人类视觉系统特性的分割结果.
- 吴健叶峰崔志明孙晓平
- 关键词：可视化图像分割八叉树算法分裂合并算法医学图像
- 文献传递
- 一种基于脑血管图像特征的快速边界跟踪算法被引量：1
- 2009年
- 在处理复杂的脑血管图像时,经典的边界跟踪算法暴露出边界精度不高、边界不够平滑,且速度不尽人意等缺点。提出了一种新的快速边界跟踪算法,该算法在分析脑血管边缘垂直细节远多于水平细节的特征基础上,结合方向记忆选择搜索方向,并在不同的搜索方向上赋予不同的权值,最终得到下一个边界点。实验表明:该算法提取的脑血管边界平滑、速度快,适合脑血管图像的边界提取,为下一步的脑血管形状特征提取及表示提供了精确的数据准备。
- 孙晓平吴健翟海涛崔志明
- 关键词：八邻域
- 基于一种新的Snake模型的序列图像边缘提取算法被引量：6
- 2008年
- 对医学图像数据中感兴趣区域(ROI)进行准确的边缘提取和分割,是对图像进行分析、理解和处理的重要前提。为克服现有Snake算法人工初始化轮廓不精确,迭代过程中曲线易被复杂背景吸引等缺点,提出基于一种改进Snake模型的序列图像边缘提取算法。该算法先利用序列图像相似性原理提取出近似边缘,然后将其平均分为4个子边缘,在每个子边缘上取数目均衡的Snake输入点,最后离散Snake的内力和外力,经过迭代得到最终边缘。实验结果表明:该方法能精确地提取出医学图像中复杂区域或畸形区域的边缘,且计算量较小。
- 马建林崔志明张娜敏吴健孙晓平
- 关键词：SNAKE模型序列图像贪婪算法
- 基于骨架特征的脑血管瘤图像识别检测方法
- 本发明公开了一种基于骨架特征的脑血管瘤图像识别检测方法，包括下列步骤：(1)对灰度图像进行二值化操作；(2)进行骨架树提取，获得单像素曲线图像；(3)进行骨架结构基元提取，关键点基元为骨架树图像中的分叉点和端点；分支基元...
- 崔志明吴健翟海涛孙晓平张广铭
- 文献传递
- 基于八叉树分裂合并的医学体数据分割
- 2008年
- 提出一种基于八叉树的分裂合并算法,能够准确而高效地对医学图像体数据进行分割操作,并通过可视化技术重现人体器官.实验表明该方法实用有效,能够得到符合人类视觉系统特性的分割结果.
- 吴健叶峰崔志明孙晓平
- 关键词：可视化图像分割八叉树
