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包兴

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省“青蓝工程”资助基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇邻接
  • 1篇邻接矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇类别信息
  • 1篇降维

机构

  • 1篇苏州大学

作者

  • 1篇张莉
  • 1篇杨季文
  • 1篇赵梦梦
  • 1篇包兴

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于类别信息的邻域保持嵌入算法被引量：3
2015年
邻域保持嵌入通常被广泛用于发现高维数据的固有内在维数。为了充分利用样本的类别信息,构建了一个具有判别信息的邻接矩阵,其可以使同类样本点更加紧凑而异类样本点更加疏远。在此基础上,提出了基于类别信息的邻域保持嵌入算法。基于类别信息的邻域保持嵌入算法在不破坏原始高维数据局部几何结构的同时,可以使处于不同子流形上的样本点尽量分开。在UCI数据集和ORL人脸数据集上的实验结果表明,基于类别信息的邻域保持嵌入算法具有较高的识别率。
包兴张莉赵梦梦杨季文
关键词：降维邻接矩阵类别信息人脸识别
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共1页<1>
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