刘海霞
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金资助项目国家自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于粗糙集构造决策树的方法被引量：1
- 2010年
- 单变量决策树算法生成的决策树具有规模庞大、规则复杂且不易理解的不足。采用粗糙集相对核、加权粗糙度的概念和类别因子相结合的方法,提出一种新的决策树生成算法。对于即将生长的节点,若节点样本的类别因子大于给定阈值,则停止生长该节点,如此就有效地避免了划分过细的问题。通过实验说明,该算法比传统的ID3算法生成的决策树更简单、更易于理解、抗噪声能力更强。
- 张云雷周军刘海霞
- 关键词：单变量决策树多变量决策树
- 一种基于DOM的Web关键信息提取方法被引量：3
- 2011年
- 提出一种提取Web中的菜单和导航指示器等关键信息的方法,首先利用由W3C提出的文档对象模型技术提取出关键信息和与关键信息结构相似的其他信息,将得到的信息融合成信息列表,再利用熵原理从信息列表中识别出网站的真正关键信息。实验结果验证了方法的有效性。
- 张云雷周军刘海霞
- 关键词：WEB内容挖掘信息提取DOM
- 一种基于充要强度的优化规则发现方法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于信息系统的优化规则的提取方法,主要目的是提取信息系统中具有一定充要性的优化规则。首先,提出了充要强度并讨论了它的性质。其次,由于搜索空间的巨大和遗传算法的全局优化的特性,设计了使用遗传算法进行优化规则搜索的方法。最后,通过实验说明方法的有效性。
- 梅红岩周军刘海霞
- 关键词：知识发现遗传算法
- 基于Tchebichef矩和粗糙集的图像分类方法被引量：1
- 2008年
- 矩函数能够描述物体形状的全局特征,而采用粗糙集理论解决图像分类问题能避开图像相似度大小的复杂计算。考虑到二者在图像数据处理方面的优势,提出一种基于Tchebichef矩和粗糙集的图像分类方法。首先从图像中提取出Tchebichef矩,再应用粗糙集进行图像分类。实验结果表明该方法能有效地进行图像分类,同时比较了基于Tchebichef矩、Zernike矩和Hu矩的识别结果,说明该方法优于其它方法。
- 刘海霞周军梅红岩李红
- 关键词：TCHEBICHEF矩粗糙集图像分类
- 基于区分链表的属性约简改进算法被引量：1
- 2008年
- 属性约简是粗糙集理论中核心内容之一,本文首先分析了区分矩阵的特性,给出经典的区分矩阵算法。然后,鉴于区分矩阵存在的空间复杂度高的缺点,提出一种基于区分链表的属性约简改进算法,将对象数为n的区分矩阵大小由n(n-1)/2至少压缩到|U/R|*(|U/R|-1)/2,降低了算法的空间复杂度,更适用于大数据量的情况。
- 梅红岩刘井莲刘海霞
- 关键词：粗糙集区分矩阵属性约简
- 基于Gabor变换和变精度粗糙集的人脸识别被引量：1
- 2008年
- 针对主成分分析(PCA)方法在特征提取和降维方面的不足,提出一种基于变精度粗糙集的人脸Gabor特征筛选方法。首先提取人脸图像Gabor特征向量,经2DPCA方法处理后用粗糙集对其进行最佳特征选择。然后训练最近邻分类器进行分类识别。在ORL人脸库上验证了该方法的有效性。实验结果显示,该方法的分类能力优于PCA和Gabor_PCA等方法。
- 刘海霞周军梅红岩刘立军
- 关键词：GABOR变换主成分分析变精度粗糙集人脸识别
