何艳
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于局部加权映射回归的合采井产能预测算法
- 2012年
- 在油田开发中,为了节约成本,优化生产,多采用几个油层混合开采。在混合开采过程中,为了使油井处于合理有效的生产状态,必须了解单个油层对混采油的产量贡献。利用原油色谱烃技术,提出了一种基于局部加权映射回归和粒子群算法的预测方法,并采用原油配比实验进行了验证。实验结果表明,该方法具有一定的可行性,与现有的预测方法比较,提高了预测的准确率。
- 付光荣吴炜何艳何小海
- 关键词：合采井粒子群算法
- 基于熵率超像素和区域合并的岩屑颗粒图像分割被引量：5
- 2014年
- 针对岩屑颗粒密集和颗粒表面纹理复杂的特点,提出一种基于熵率超像素分割和区域合并的分割方法。熵率超像素分割将图像分为一系列紧凑的、具有区域一致性的区域,不仅边缘定位准确且降低图像计算的复杂度;针对存在的过分割情况,提出一种结合颜色直方图和形状信息的合并准则,进行基于RAG结构的快速区域合并,得到最后分割结果。实验结果表明,将该方法用于岩屑颗粒图像分割,能够取得较好的实验效果。
- 王亚静王正勇滕奇志何艳何小海
- 关键词：图像分割
- 岩屑荧光图像的混合石油组分研究被引量：1
- 2012年
- 石油是一种以烃类和非烃类化合物为主的复杂混合物,其主要的三种组分为:油质组分、胶质组分和沥青质组分.通过采集混合石油岩屑荧光图像中不受采集参数(相机曝光时间与光圈值)影响的归一化颜色特征分量rgb以及归一化色度分量h,利用最小二乘回归、支持向量回归、局部加权投影回归对这些特征和已知混合石油各个组分的含量进行训练,最后利用这些回归模型对未知组分的混合石油进行预测.经测试,局部加权投影回归的效果最好,对于油质组分,其预测结果的均方根误差为13.50%;对于胶质组分,其预测结果的均方根误差为13.34%;对于沥青质组分,其预测结果的均方根误差为7.03%.实验表明,预测结果较好,能够满足实际应用的需求.
- 陈英涛吴炜石一兴何艳王正勇
- 关键词：支持向量回归
- 集成回归分析在基于色谱指纹的原油产能预测中的应用
- 2013年
- 运用色谱指纹技术对原油进行产能预测越来越得到油田等相关部门的重视.如何有效地建立原油色谱指纹与产能贡献的模型一直以来是基于色谱指纹的产能预测面临的问题.先前研究者提出的产能预测方法都是基于单一回归模型方法,但是单一的回归方法性能有限,近年来有关回归集成的理论的研究受到了极大的重视,是目前回归领域研究的前沿方向.另外广义可加模型是一种广泛使用的非线性回归模型,不仅适合于建立线性数据的模型,也适合建立非线性数据的模型.因此本文提出对广义可加模型进行集成的方法,使用集成广义可加模型来建立色谱指纹与产能贡献关系的模型.对原油产能预测的实验结果表明,本文提出的方法相对于以前的预测方法的性能有较大的提升,具有较好的预测效果,为解决石油产能预测问题提供了有效的途径.
- 吴炜杨晓敏何艳何友松
- 关键词：合采井
- 基于颜色特征和纹理特征的岩屑岩性识别被引量：3
- 2014年
- 针对现有条件下的岩屑录井中岩屑识别率低、识别速度慢等问题,从特征提取和分类器方面对岩屑岩性识别进行了分析研究.采用二级分类器的思想,首先通过颜色特征和和差直方图特征采用朴素贝叶斯分类器将岩屑粗分为泥岩和砂岩,然后进一步采用贝叶斯分类器,通过颜色特征和和差直方图特征分别将泥岩和砂岩进行进一步的细分.实验结果表明,粗分的识别率、泥岩细分的识别率和砂岩细分的识别率分别能达到94.79%、97.59%和90.28%.这种识别方法更加符合现实的应用需求,有着更高的识别率,为岩屑岩性分析工作提供了可靠的依据.
- 姚金铸符耀庆王正勇滕奇志陈英涛何艳
- 关键词：岩屑
- 近红外光谱对天然岩石中矿物成分含量测定的研究被引量：20
- 2013年
- 使用近红外光谱仪获取由高岭土、白云母和蒙脱石三种岩石矿物粉末混合成的模拟天然岩石样本的近红外漫反射光谱信息,通过标准归一化(standard normal variable)的方法对光谱数据进行预处理,采用随机森林(random forest)进行数学建模,对岩石样本的组成成分进行预测,预测得到三种岩石成分最小均方根误差分别为:0.088 0,0.095 6,0.121 2。实验结果表明应用近红外漫反射光谱来测定天然岩石中各种矿物成分的含量是可行的,为今后岩石成分的快速检测提供了理论依据。
- 李军华吴炜何艳姚金铸吴晓红邓波
- 关键词：近红外漫反射光谱岩石矿物
- 一种新的红外图像的去噪和增强算法被引量：2
- 2012年
- 针对红外图像信噪比小的特点,提出一种基于Prewitt算子的改进方向中值滤波(IDMF,Improved Directional Mecdian Filter)去噪算法,通过Prewitt算子计算目标背景过渡区域(TBA,Target-and-Background Area)的梯度方向,以此找到对应的轮廓方向,在轮廓方向上进行中值滤波,在滤除噪声的同时可以较好地保留图像细节.同时,针对红外图像的灰度分布集中且对比度小的特点,提出了一种局部对比度增强和全局对比度增强相结合的增强算法.首先采用Roberts交叉梯度算子进行局部对比度增强,再通过分段非线性变换函数进行全局对比度增强.实验结果验证了该方法的有效性.
- 何艳吴炜陈英涛何小海杨毅
- 关键词：PREWITT算子ROBERTS算子
