何海龙
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信更多>>
- 具有前景目标的动态场景视频快速稳像方法
- 本发明属于计算机图像处理领域，涉及一种具有前景目标的动态场景视频快速稳像方法，包括：对于一帧图像，选定一个模板，将其平分成多个子块；分别计算各个子块与其上一行或上一列对应子块对应子块之间的像素绝对差，并对各个像素绝对差求...
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- 文献传递
- 基于相关约束匹配和射影约束的最优匹配点提取被引量：1
- 2012年
- 首先采用相关约束匹配的方法得到候选匹配对集,初步排除位移角点和伪角点。然后根据特征点集在图像射影变换过程中的整体稳定特性进行配准。最后通过设定共面点射影约束条件,自动选取相对精度最高的匹配点作为最优匹配点对。仿真实验结果表明,利用本文算法提取的最优匹配点对噪声和干扰具有很好的鲁棒性,对具有明显噪声和较大干扰的实际图像,仍能够获得比较理想的配准效果。
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- 关键词：信息处理技术图像配准
- 具有前景目标的动态场景视频快速稳像算法被引量：1
- 2012年
- 为了提高具有前景目标的动态场景视频的稳像效果,采用了一种基于块绝对差分的运动目标自动提取方法。在提取运动目标的基础上,提出通过自适应设定相关阈值的方法,来预判相关背景模块是否具有足够的信息,以减少用于运动矢量估计的模块数量。仿真实验结果表明,对于具有前景目标的动态场景视频,在减少运动目标提取时间的基础上,能够有效提高稳像算法的速度和精度,对实际视频取得了比较理想的稳像效果。
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- 关键词：电子稳像运动参数估计块匹配
- 具有前景目标的动态场景视频快速稳像方法
- 本发明属于计算机图像处理领域，涉及一种具有前景目标的动态场景视频快速稳像方法，包括：对于一帧图像，选定一个模板，将其平分成多个子块；分别计算各个子块与其上一行或上一列对应子块对应子块之间的像素绝对差，并对各个像素绝对差求...
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- 视频图像超分辨率重建技术研究
- 超分辨率重建就是基于已获得的多帧低分辨率图像估计出一幅高分辨率图像，以达到提高图像分辨率，恢复高频信息的目的。由于图像序列的不同帧之间存在着相对位移，因此帧间存在着互补信息，视频超分辨率重建技术就是利用图像序列间的互补信...
- 何海龙
- 关键词：超分辨率重建
- 文献传递
- 抖动视频的电子稳像算法被引量：2
- 2012年
- 为解决视频序列中出现的抖动问题,提出了一种基于感兴趣区域的电子稳像算法。该算法首先对采集到的每帧图像建立高斯金字塔并进行下采样,然后结合稳像数学模型,求解仿射变换参数,最后对每帧画面进行运动补偿,输出稳定的图像序列。仿真实验结果表明,该算法具有较好的稳像效果,对较大的旋转和平移运动,有较强的鲁棒性和准确性。与原始序列相比,稳定图像序列帧间的峰值信噪比平均提高了约10 dB。
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- 关键词：电子稳像感兴趣区域高斯金字塔仿射变换
