您的位置: 专家智库 > >

谢森

作品数:10 被引量:110H指数:5
供职机构:辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
发文基金:辽宁省科技厅科技攻关项目国家自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>
相关领域:矿业工程自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇矿业工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 2篇环境科学与工...

主题

  • 5篇传感
  • 4篇瓦斯
  • 4篇感器
  • 4篇传感器
  • 3篇涌出
  • 3篇涌出量
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇瓦斯涌出
  • 3篇瓦斯涌出量
  • 3篇向量机
  • 3篇滤波
  • 2篇子群
  • 2篇最小二乘
  • 2篇微处理器
  • 2篇微处理器技术
  • 2篇巷道
  • 2篇向量
  • 2篇粒子群
  • 2篇煤矿

机构

  • 10篇辽宁工程技术...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇开滦(集团)...
  • 1篇机电部

作者

  • 10篇谢森
  • 8篇付华
  • 8篇徐耀松
  • 3篇王伟丽
  • 3篇邵良杉
  • 3篇闫孝姮
  • 3篇阎馨
  • 3篇谢国民
  • 3篇顾东
  • 3篇贺爱萍
  • 3篇王雨虹
  • 3篇魏林
  • 2篇陈子春
  • 1篇孙滨
  • 1篇单亚锋
  • 1篇邵靖宇
  • 1篇孙朋
  • 1篇许凡

传媒

  • 3篇传感技术学报
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇煤炭学报
  • 1篇中国安全科学...

年份

  • 1篇2014
  • 9篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于MPSO-WLS-SVM的矿井瓦斯涌出量预测模型研究被引量:32
2013年
为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WLS-SVM的瓦斯涌出量预测模型,并利用某矿井监测到的各项历史数据进行实例分析。试验结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为5.99%,最小相对误差为0.43%,平均相对误差为2.95%,较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。
付华谢森徐耀松陈子春
关键词:瓦斯涌出量
矿用智能瓦斯灾害预警检测装置及方法
一种矿用智能瓦斯灾害预警检测装置及方法,本发明属于矿井检测技术领域,该装置包括瓦斯检测单元和预警处理单元;其中,瓦斯单元包括瓦斯传感器和信号滤波处理电路;预警处理单元包括电源模块和主处理器;其中:主处理器是用于根据瓦斯浓...
付华顾东邵良杉王雨虹徐耀松谢国民闫孝姮卢万杰魏林阎馨贺爱萍王伟丽谢森
文献传递
光纤布拉格光栅传感技术在隧道火灾监测中的应用研究被引量:23
2013年
针对公路隧道存在潜在的火灾问题,提出一种利用环氧树脂封装而成的光纤布拉格光栅传感器对隧道火灾进行监测,分析了其基本原理及温度传感特性,实验结果表明封装后的光纤光栅的温度传感灵敏度约是裸光栅的2.75倍。再利用光纤光栅多区波分复用技术,设计了一套基于光纤布拉格光栅传感技术的隧道火灾报警监测系统。结合现场模拟监测实验,证明该系统灵敏度高、数据准确,能够对隧道火灾报警方位进行精确判断,为隧道火灾的预警和救灾赢得时间。
付华谢森徐耀松陈子春
关键词:光纤布拉格光栅光纤传感
基于ACC-ENN算法的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型研究被引量:45
2014年
为了对煤矿瓦斯监测数据进行有效分析,以实现准确、可靠的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测,提出了蚁群聚类算法优化Elman神经网络的绝对瓦斯涌出量动态预测方法。算法通过对Elman神经网络的权值、阈值寻优,建立了基于ACC-ENN算法的绝对瓦斯涌出量预测模型,并结合矿井监测到的历史数据进行实例分析。试验结果表明:经蚁群聚类优化后的Elman神经网络绝对瓦斯涌出量预测模型较其他预测模型具有更好的泛化能力和更高的预测精度,有效地实现了煤矿绝对瓦斯涌出量动态预测。
付华谢森徐耀松陈子春
关键词:绝对瓦斯涌出量蚁群聚类ELMAN神经网络
基于PSO-SVM的煤岩声发射源定位预测被引量:9
2013年
为了准确的预测采空区煤矿煤岩破裂与失稳前,岩石所释放出来的声发射信息的位置,并且根据山西焦煤的官地矿16403工作面获得的声发射事件的数据,因为该数据是一个非线性、高维的问题,提出了用PSO和SVM算法相结合的方法应用在煤岩声发射源定位中。以往的方法只是单纯的收集煤岩或岩石声发射信息,以至于定位出现失准、精度低和误差大的缺点。基于煤岩失稳前两者都会发出强烈的信号,文章提出了"1+1=1"的定位模型,既收集同一位置的岩石和煤岩体的声发射信号,由PSO-SVM分析处理后,得到其位置。仿真结果表明:应用PSO和SVM结合的方法进行煤岩声发射源定位的预测,在提高准确性和精确度的同时,也大大的提高了泛化的能力,该方法也大大减小定位失准的误差。
单亚锋孙朋徐耀松付华谢森
关键词:粒子群优化支持向量机声发射
基于MPSO-LS-SVM算法的瓦斯涌出量预测研究
煤矿瓦斯涌出是矿井瓦斯灾害中最危险的灾害之一,对矿井灾害进行预防和控制已经成为矿井安全工作中的重中之重。由于影响瓦斯涌出量的因素是动态非线性的,并且这些影响因素与瓦斯涌出量之间呈现不确定且非线性的关系,使瓦斯涌出量预测存...
谢森
关键词:煤矿矿井瓦斯涌出量粒子群算法性能评价
矿井CH_4和煤尘的光声复合检测方法研究被引量:5
2013年
煤矿瓦斯(CH4)爆炸常常与煤尘爆炸相互伴随发生,以往CH4和煤尘的浓度都是分开检测,不利于煤矿瓦斯煤尘爆炸的准确预测。本文利用气体滤波光声技术和光散射原理对矿井气体中CH4和煤尘质量浓度进行复合测量。分别采用两个气体滤波光声腔作为CH4测量光声腔和煤尘参比光声腔(CO测量光声腔),在光源和光声腔之间建立CH4和煤尘的测量腔,记录其进入该测量腔后光声信号强度的变化,通过对两个滤波波长上CH4吸收和煤尘颗粒消光的相关处理,同时得到CH4浓度和煤尘质量浓度。实验数据表明,光声复合检测方法可以对CH4和煤尘质量浓度进行准确检测,准确度达到10-4数量级。
付华许凡徐耀松谢森
关键词:粒子散射CH4煤尘
基于极坐标积分的矿用智能巷道断面测量装置及方法
本发明一种基于极坐标积分的矿用智能巷道断面测量装置及方法,属于矿井检测技术领域,该装置包括激光测距传感器单元和主处理器单元;其中,激光测距传感器单元包括激光测距传感器、步进电机和信号处理电路;主处理器单元包括电源模块和主...
付华顾东邵良杉王雨虹徐耀松谢国民闫孝姮卢万杰魏林阎馨贺爱萍王伟丽谢森
文献传递
基于风速时差的矿用智能巷道检测装置及方法
本发明一种基于风速时差的矿用智能巷道检测装置及方法,属于矿井检测技术领域;该装置包括风速检测单元和数据处理单元;其中,所述的风速检测单元包括第一超声波传感器、第二超声波传感器和信号调理电路;所述的数据处理单元包括电源模块...
付华顾东邵良杉徐耀松王雨虹谢国民闫孝姮卢万杰魏林阎馨贺爱萍王伟丽孙滨谢森
文献传递
一种改进的分布递阶无线传感器网络信息融合算法被引量:1
2013年
信息融合技术是一个多学科高度集成的热点研究领域,目前针对煤矿井下环境监测系统的安全隐患问题,提出了一种基于无线传感器网络的分布递阶卡尔曼滤波信息融合算法,其中下层源节点采用改进卡尔曼滤波算法,上层汇聚节点采用方差自适应的加权信息融合算法,该算法能有效降低无线传感器网络能耗和网络信息冲突,实现信号重构.仿真结果表明,该算法具有很高的可靠性和信息融合精度,有较好的工程实用价值.
邵靖宇谢森
关键词:信息融合卡尔曼滤波无线传感器网络
共1页<1>
聚类工具0