裴唯
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国电信更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 浅谈运营商异常流量清洗手段的部署和运用被引量：1
- 2014年
- 随着互联网的高速发展,其已经渗入到人们生活的方方面面,对经济和社会有着重大的影响。但近年来出现了大量的DDoS攻击事件,给互联网带来了很大冲击,严重影响了业务的可用性、用户的感知,以及给营运商造成了重大经济损失。在大流量的DDoS攻击面前,传统的安全防护设备显得那么无能为力,如何有效抵御DDoS攻击是每个运营商无法回避的难题。在深入分析DDoS攻击特征的前提下,探索性地将异常流量清洗设备引入到运营商的网络中,并成功防御了多次DDoS攻击事件,为解决难题指出了一条可行道路。
- 杨波裴唯
- 关键词：DDOS攻击
- 网络流量异常检测方法和系统
- 本发明提供一种网络流量异常检测方法和系统，该方法包括下列步骤：采集流量指标数据，建立流量指标数据矩阵；采用主成分分析方法建立所述流量指标数据矩阵的主元模型；通过所述主元模型的多变量统计控制图对网络流量进行异常检测。本发明...
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- 文献传递
- 城域网应用层流量异常检测与分析的研究
- 网络流量异常检测及分析在网络管理及网络安全领域具有重要意义。近年来,国内外网络流量异常检测与分析的研究方法主要是采用基于特征//行为的研究、基于流挖掘的研究和基于统计的研究。主元分析是基于统计研究的主要方法,但传统的主元...
- 裴唯
- 关键词：网络监测异常检测主元分析小波分析
- 文献传递
- 城域网应用层流量异常检测与分析被引量：3
- 2010年
- 首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析出导致异常的主要原因。实验结果表明,小波去噪能降低异常检测的误警率,SPE贡献图可有效分析流量异常的原因。
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- 关键词：主元分析小波去噪贡献图
- 城域网P2P流量预测模型研究被引量：1
- 2010年
- 网络流量测量与建模对网络管理有着重要的意义。为了合理规划P2P网络资源,提出了一种基于小波与时间序列分析的P2P流量预测模型。通过对原始序列的小波分解与单支重构,并使用了所提出的一种统计分析方法对流量进行平稳化处理,针对各分支特点分别采用ARMA和ARIMA模型进行预测,最后组合各分支的预测结果获得最终预测值,并对该预测值使用动态指数平滑模型进行优化。实验结果表明,对比已有的方法,这种方法具有更高的预测精度。
- 董智超袁小坊王东裴唯谢高岗
- 关键词：P2P小波分析
