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康志明

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇映射
  • 2篇映射规则
  • 2篇语义标注
  • 2篇特征语义
  • 2篇图像
  • 2篇图像检索
  • 2篇图像检索方法
  • 2篇图像内容
  • 2篇图像文本
  • 1篇信息熵
  • 1篇特征加权
  • 1篇问句分类
  • 1篇聚类
  • 1篇加权
  • 1篇加权特征

机构

  • 3篇浙江大学

作者

  • 3篇陈纯
  • 3篇黄鹏
  • 3篇卜佳俊
  • 3篇康志明
  • 2篇刘康苗
  • 1篇陈伟

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
利用加权特征模型改进问句分类被引量：4
2009年
为了减少目前大多数问句分类算法由于采用了布尔特征模型所导致的特征信息损失,提出了一个基于网络和聚类技术的加权特征模型来表达问句的特征空间.不同于以往采用的布尔特征模型将特征赋值为0或1以表示相应特征出现与否,新的加权特征模型将特征加权为一个位于区间0-1.0的一个实数,以区分不同的特征对于问句分类的贡献：权值越大,相应特征对于区分问句的类型做出的贡献越大.试验结果表明,该加权特征模型在问句分类领域优于之前被广泛使用的布尔特征模型.
黄鹏卜佳俊陈纯康志明陈伟胡洪涛
关键词：问句分类特征加权聚类信息熵
图像内容语义标注方法
本发明公开了一种图像内容语义标注方法。它将图像处理技术和机器学习技术以及自然语言处理等相关技术结合起来实现对图像内容的语义标注：利用图像处理、机器学习和自然语言语义处理等技术，将图像视觉特征的语义标注术和图像文本特征语义...
陈纯卜佳俊黄鹏刘康苗康志明
文献传递
图像内容语义标注方法
本发明公开了一种图像内容语义标注方法。它将图像处理技术和机器学习技术以及自然语言处理等相关技术结合起来实现对图像内容的语义标注：利用图像处理、机器学习和自然语言语义处理等技术，将图像视觉特征的语义标注术和图像文本特征语义...
陈纯卜佳俊黄鹏刘康苗康志明
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