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孙有铭: 作品数：17 被引量：52H指数：4; 供职机构：解放军信息工程大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

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一种改进的基于样本排序的信道阶数估计算法: 2013年; 信道阶数估计是多数信道盲辨识算法的前端步骤,文章对原有的基于一阶统计量的信道阶数估计算法进行了改进。改进算法仅仅通过对接收样本数据进行排序,建立连续的样本次序对二维空间,利用阶数欠估计时的特定图形结构对信道阶数进行有效的估计,提高了原算法的准确性,并将其扩展应用于SIMO模型中,与其它基于二阶统计量的同类算法相比大大降低了计算复杂度。仿真实验证明,改进算法在较低信噪比且有限样本数据的条件下,性能依然良好,简单实用。; 白曜铭蒋建中孙有铭薛宝坤

大规模MIMO下最优预编码选择策略研究被引量：3: 2016年; 大规模多入多出(Massive MIMO)系统中,随着天线数的增加,线性预编码算法的性能逐渐趋于最优,选择合适的线性预编码对系统性能具有重要的意义。针对发射端信道状态信息(Channel State Information at Transmitter,CSIT)不完美的Massive MIMO系统,推导出了迫零(Zero-Forcing,ZF)和最大比传输(Maximum Ratio Transmission,MRT)这两种常见预编码方案在向量归一化方式下的下行可达和速率下界,并给出了证明。随后对两种下界进行了分析,提出了一个关于系统用户数的阈值,当系统用户数和阈值的大小关系不同时,两种预编码性能的优劣关系也不相同。根据分析结果,文章进一步提出了一种以系统中用户数为参量的预编码选择策略,可以保证不论用户数如何变化,系统都能选择出更优的那一个预编码算法来对信号进行预处理。分析的有效性和方案的可靠性通过仿真得到了验证。; 王春燕王军选孙有铭; 关键词：预编码迫零预编码

采用FFT方法的抗阶数过估计信道盲辨识算法被引量：26: 2014年; 针对二阶统计量信道盲辨识算法在小样本观测数据条件下性能恶化且对信道阶数误差敏感的问题,本文首先提出一种改进的基于FFT变换的信道盲辨识算法(FFT-MCR),该算法充分利用MCR算法只需最小冗余度信息求解信道向量的特性,有效地降低了原算法(BI-FFT)的计算复杂度且性能相当。研究表明FFT-MCR算法在信道阶数过估计情况下额外引入的公零点具有单位圆聚集性,同时提出一种具有较强阶数鲁棒性的盲辨识算法(R-FFT-MCR),算法通过聚类的思想搜索单位圆周围的公零点并将其移除,实现准确的信道估计。理论分析与仿真实验验证了所提算法的有效性。; 白曜铭蒋建中孙有铭郭军利; 关键词：信道盲辨识二阶统计量

噪声功率不确定模型下基于CFAR准则的能量检测门限优化算法被引量：2: 2014年; 针对频谱感知中能量检测器在噪声功率不确定模型下存在门限失配问题,提出一种基于CFAR准则的能量检测门限优化算法(TO-ED),证明存在唯一最优的修正因子可以优化稳健统计方案(RSA)的判决门限;基于RSA的平均虚警概率是关于修正因子的单调函数,利用牛顿二分法实现最优修正因子的快速迭代求解并修正RSA的判决门限。仿真表明:TO-ED算法满足CFAR意义下最优,其理论性能和仿真结果一致;实现鲁棒检测所需信噪比比RSA更低。; 孙有铭王金龙张剑胡小峰刘洛琨

基于用户体验的VLC／WiFi异构网络切换算法被引量：5: 2017年; 针对可见光通信(VLC)与WiFi组成的异构网络中的网络选择问题,现有工作大多仅关注实际物理网络指标的优化,如信干噪比(SINR)和吞吐量等,而忽视了终端用户的异构需求和服务体验。基于此,该文提出了一种以用户体验质量(QoE)为优化目标的网络切换算法。该算法首先基于平均主观评分(MOS)机制建立离散化的QoE等级模型,然后根据不同网络对应的实际QoE水平给出了相应网络切换准则,当且仅当新网络使得用户QoE等级提升时才进行网络切换,从而在一定程度减小盲目追求容量优化引起的网络切换开销。仿真结果表明,该算法相比现有算法能够在保证QoE水平的前提下显著减小整体的网络切换次数,从而降低网络开销,提升网络性能。; 王春喜菅春晓刘洛琨孙有铭田婉; 关键词：可见光通信用户体验网络切换异构网络

基于基展开模型的时变信道阶数和径数盲估计: 2012年; 针对基展开模型的时变信道阶数和径数盲估计问题,采用了一种子空间投影算法来进行估计。该算法充分利用输入子空间和输出子空间具有的同构关系,将当前的观测数据投影到由过去和将来的观测数据所张成的子空间,其投影误差矩阵包含了时变信道的阶数和径数信息,进而可通过求投影误差矩阵的秩和范数来估计信道阶数和径数。仿真表明,与MDL、AIC和Liavas准则相比,该算法可在较低的信噪比下实现时变信道的阶数估计。; 杨正举刘洛琨钱学锋孙有铭; 关键词：时变信道盲辨识同构

基于子空间投影的信道阶数盲估计算法: 2013年; 根据联合阶数估计最小二乘平滑算法(J-LSS)中投影误差矩阵的特点,利用其零空间向量形成的特殊矩阵的秩与信道阶数的关系,分别构造2个阶数估计代价函数。将2个代价函数归一化后联合构建成新的代价函数,新的代价函数较使用单一代价函数提升了在低信噪比下的辨识率。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法在较低的信噪比和小样本观测数据条件下,有很好的估计性能。; 孙有铭刘洛琨杨正举郭虹; 关键词：盲辨识子空间投影代价函数

一种基于FFT低复杂度的信道盲辨识算法被引量：1: 2014年; 提出了一种适用于短突发信号的低复杂度基于FFT的信道盲辨识算法。算法基于最小C-R(Minimum cross-relation,MCR)算法只需最小冗余度信息可求解出信道向量的特性,通过将其建立的线性方程经过FFT变换后再求解信道向量,并结合算法中矩阵Fy的秩信息提出了一种快速阶数估计算法。仿真表明,该算法克服了传统辨识算法对于短突发观测数据下性能不佳的缺点,降低了原有基于FFT的信道盲辨识算法的复杂度,同时提升其对阶数的鲁棒性。; 孙有铭刘洛琨杨正举郭虹; 关键词：信道盲辨识

一种新颖的基于信道近零点分布的盲辨识算法被引量：1: 2013年; 研究子空间算法在阶数过估计时的信道零点分布,发现在有噪情况下额外引入的"公共零点"呈单位圆聚集性,并给出相关的理论分析。基于此,提出一种简单新颖的基于信道近零点分布的盲辨识算法。结合同样基于子空间的NECOE改进算法所得到的过估计信息,从估计的信道零点中移除"公共零点",从而实现正确的信道估计。仿真验证了该算法在较低信噪比情况下性能良好,复杂度低。; 白曜铭蒋建中孙有铭; 关键词：信道盲辨识公共零点聚类

基于信道相关性的半盲信道辨识算法: 2016年; 针对全盲信道辨识算法无法辨识含公零点信道且对信道阶数误差敏感的问题,本文基于信道的CR相关性提出一种简单有效的半盲信道辨识算法。算法通过输出数据构造相关矩阵W,根据相关矩阵W与信道向量的正交性构造约束方程,并利用少量已知符号和改进的最小二乘(Modified least square,MLS)准则建立额外的约束,通过最小二乘法求得信道响应的闭式解。该算法有效地克服了全盲信道辨识算法的诸多局限性,避免了传统半盲方法面临的最优加权选择问题,算法复杂度较低且性能稳定,对信道噪声及信道阶数具有较强的鲁棒性。仿真实验验证了所提算法的有效性与优越性。; 白曜铭蒋建中刘世刚孙有铭; 关键词：二阶统计量公零点

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