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唐昌宏

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：福州大学更多>>
发文基金：福建省科技重大专项国家教育部博士点基金福州市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇用户
  • 2篇主题信息
  • 2篇相关度
  • 2篇互信息
  • 2篇交互信息
  • 2篇好友
  • 1篇用户交互
  • 1篇张量分解
  • 1篇主题相关
  • 1篇主题相关度
  • 1篇矩阵
  • 1篇交互行为
  • 1篇关系矩阵

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇唐昌宏
  • 2篇廖祥文
  • 2篇陈国龙
  • 1篇刘月

传媒

  • 1篇福州大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
融合用户多种交互信息和用户主题信息的用户排名系统
本发明涉及一种融合用户多种交互信息和用户主题信息的用户排名系统，包括：一个数据预处理模块，用于过滤没有任何交互信息的用户，并记录用户与用户之间的交互关系信息，建立用户交互关系矩阵；一个用户多种交互关系构建模块，用于融合用...
陈国龙廖祥文唐昌宏
文献传递
张量分解在用户影响力度量中的应用被引量：2
2016年
提出一种基于张量分解的有影响力用户识别算法.该算法首先构建基于查询主题的用户交互关系张量,接着利用张量分解算法对用户行为进行预测,最后融合各种交互关系和用户的主题信息给出用户影响力的综合评判.实验结果表明,与非负矩阵分解相比,张量分解的挖掘精度提升了约10%,而与PageRank相比,张量分解的挖掘精度提升了约20%.
唐昌宏刘月
关键词：主题相关度
融合用户多种交互信息和用户主题信息的用户排名系统
本发明涉及一种融合用户多种交互信息和用户主题信息的用户排名系统，包括：一个数据预处理模块，用于过滤没有任何交互信息的用户，并记录用户与用户之间的交互关系信息，建立用户交互关系矩阵；一个用户多种交互关系构建模块，用于融合用...
陈国龙廖祥文唐昌宏
文献传递
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