刘福明
- 作品数：5 被引量：11H指数：1
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于部件级表观模型的物体跟踪方法
- 本发明公开了一种基于部件级表观模型的物体跟踪方法，是基于中层视觉线索部件级更新表观模型的方法，通过对图像进行超像素分割，以超像素描述跟踪物体的目标部件，利用目标部件的信息构造物体特征池建立和更新物体的表观模型，该模型能够...
- 王美华梁云刘福明
- 文献传递
- 基于物体整体性和局部性识别的跟踪方法
- 本发明公开了一种基于物体整体性和局部性识别的跟踪方法，基于局部性信息的识别把各候选区域进行超像素分割，根据物体局部表征的特征，为超像素赋予不同的权值，提出加权相似度量，计算各候选目标区域置信度。基于整体性的识别将物体性度...
- 梁云王美华刘福明
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- 基于部件级表观模型的物体跟踪方法
- 本发明公开了一种基于部件级表观模型的物体跟踪方法，是基于中层视觉线索部件级更新表观模型的方法，通过对图像进行超像素分割，以超像素描述跟踪物体的目标部件，利用目标部件的信息构造物体特征池建立和更新物体的表观模型，该模型能够...
- 王美华梁云刘福明
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- 基于物体整体性和局部性识别的跟踪方法
- 本发明公开了一种基于物体整体性和局部性识别的跟踪方法，基于局部性信息的识别把各候选区域进行超像素分割，根据物体局部表征的特征，为超像素赋予不同的权值，提出加权相似度量，计算各候选目标区域置信度。基于整体性的识别将物体性度...
- 梁云王美华刘福明
- 文献传递
- 部件级表观模型的目标跟踪方法被引量：11
- 2015年
- 因受遮挡、运动模糊、剧烈形变等因素的影响,稳定且准确的目标跟踪是当前计算机视觉研究领域重要挑战之一.首先采用中层视觉线索的超像素描述目标/背景的部件,以部件颜色直方图作为其特征,并通过聚类部件库的特征集构建初始表观模型,部件表达的局部性和灵活性使该模型能够准确描述目标/背景;然后,利用贝叶斯滤波模型计算目标框的初始状态,并提出相似物体干扰的检测和处理算法以避免跟踪漂移,得到更健壮的结果;最后,为了减弱形变、遮挡、模糊对表观模型的影响以更好地保持目标特征,提出一种基于部件库的特征补集的在线表观模型更新算法,根据部件变化实时反映目标/背景的变化情况.在多个具有跟踪挑战的视频序列上的实验结果表明(共12个视频序列):与现有跟踪方法相比,该算法跟踪结果的中心误差更小,成功帧数更多,能够更准确并稳定、有效地跟踪目标物体.
- 王美华梁云刘福明罗笑南
- 关键词：部件库
