何青松
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于隐私保护的分布式聚类算法的研究
- 数据挖掘技术正受到人们越来越多的关注,与此同时隐私保护问题也日益受到广大人们的重视。如何在保护自身隐私的同时进行充分的合作和数据的共享,已经成为人工智能领域的一个研究热点。本文主要针对多方合作计算问题展开了研究,目的在于...
- 何青松
- 关键词：隐私保护分布式数据挖掘
- 文献传递
- 基于隐私保护的分布式聚类算法折研究
- 数据挖掘技术正受到人们越来越多的关注,与此同时隐私保护问题也日益受到广大人们的重视。如何在保护自身隐私的同时进行充分的合作和数据的共享,已经成为人工智能领域的一个研究热点。 本文主要针对多方合作计算问题展开了研究,目的...
- 何青松
- 关键词：数据挖掘分布式聚类算法隐私保护人工智能
- 一种基于微簇的分布式聚类算法
- 2011年
- 由于信息化的不断拓展,一方面数据广泛分布于不同的部门,各部门需求在不泄漏自身数据的情况下进行充分合作;另一方面由于数据量的巨大,集中式的运算已经很难满足各种应用的需求。在这一个背景下,分布式数据挖掘已经成一个研究的热点,通过将系统划分为中心节点和边缘节点,分层管理并减少数据交流给系统带来的负担;文章还将给出微簇的定义,并在边缘节点中进行算法的描述。实验说明在保证各部门的数据不泄漏的情况下,分布式算法具有跟集中式的K-means算法相近的准确率,说明算法具有可行性和有效性。
- 何青松吴承荣曾剑平
- 关键词：分布式聚类
- 一种基于服务自适应的系统可生存性策略被引量：1
- 2010年
- 网络系统的可生存性已经成为一个热门的研究主题,该研究课题的思想是要保障系统关键服务的有效性。提出一种服务自适应策略。自适应策略受生物免疫原理的启发,通过控制网络服务的复制、迁移和消亡来提高系统的可生存性。模拟结果显示网络服务在动态负载和发生故障的情况下具有扩展性和鲁棒性,反映了系统具有一定的适应能力和生存能力,说明该策略具有可行性和有效性。
- 王琴琴何青松曾剑平李松年
- 关键词：网络服务免疫原理自适应可生存性
