肖乐群
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种新的雷达辐射源信号识别方法研究被引量：4
- 2012年
- 随着雷达技术的发展,雷达体制的多样性和雷达信号的复杂性对雷达辐射源信号识别技术提出了严峻的挑战。循环双谱抗噪性能强,且包含了丰富的信息,能用于识别雷达辐射源信号。但是其数据量庞大,而循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性和周期性,提出了局部轴向积分循环双谱。该方法首先计算信号的循环双谱,然后在两个谱频率构成的平面上沿平行于谱频率轴的直线积分,最后用Fisher判决率(FDR)选择鉴别能力较强的轴向积分循环双谱。这样不但能有效地减小数据量,而且保留了大部分有用的循环双谱信息。仿真条件下,对比分析了局部轴向积分循环双谱与循环双谱对角切片的识别效果,结果表明新方法的识别率远远优于循环双谱对角切片法。
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- 关键词：雷达辐射源信号
- 基于子块积分循环双谱的雷达辐射源信号识别
- 2011年
- 循环双谱性能优越,能用于雷达辐射源信号的识别,但是其数据量庞大。循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性和周期性,在此基础上提出了子块积分循环双谱,该方法不但能有效地减小数据量,而且保留了大部分的循环双谱信息。然后用Fisher判决率(FDR)选择鉴别能力较强的子块积分循环双谱。仿真条件下,对比分析了子块积分循环双谱与循环双谱对角切片法的识别效果,结果表明新方法的识别性能远优于对角切片法。
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- 关键词：雷达辐射源信号
- 基于雷达信号循环双谱特征的组合式特征约简方法
- 2012年
- 提出了一种基于加权类间类内距离比及主成分分析的组合式特征约简算法,并将其应用于选择低截获概率(LPI)雷达信号的高阶循环统计量特征。该算法首先用熵对传统类间类内距离比加权,克服了其只从宏观上刻画特征的类别区分能力,没有反应类别之间分布信息的缺陷,并用其选择鉴别能力较强的特征作为粗选特征子集。然后用主成分分析(PCA)对粗选特征子集去相关,最终得到维数更少的不相关的特征子集。仿真实验结果表明本文特征约简算法的性能优于MFDR和NMIFS。
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- 关键词：主成分分析特征约简雷达信号识别
- 基于高阶统计量的雷达辐射源信号识别方法研究
- 雷达辐射源信号识别是衡量雷达对抗装备性能优劣的重要标志，直接影响对敌攻击和自身防御的作战决策。然而，现代电子战的激烈对抗使得依靠常规五参数的传统雷达辐射源信号识别方法性能显著下降，甚至无法使用。针对此，本文深入开展了如下...
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- 关键词：雷达辐射源信号特征提取双谱
- 基于对角积分双谱的雷达辐射源信号识别被引量：10
- 2012年
- 双谱以其独特的抗噪优势,广泛应用于信号分析。双谱的数据量较为庞大,目前减少双谱数据量的方法中积分双谱的效果最好,然而各种积分双谱均存在一定的缺陷。文章提出了对角积分双谱,它沿平行于双谱次对角线的直线序列积分,不但避免了插值,而且包含了更多的相位和幅度信息。最后将对角积分双谱应用于低截获概率(LPI)雷达信号的特征提取。仿真条件下,对比分析了各种积分双谱的识别性能,结果表明对角积分双谱的识别性能优于其它积分双谱。
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- 关键词：雷达辐射源信号双谱
