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耿超

作品数:7 被引量:108H指数:3
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相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 5篇电气工程

主题

  • 6篇变压
  • 6篇变压器
  • 5篇绕组
  • 4篇模态
  • 4篇模态参数
  • 4篇变压器绕组
  • 2篇电力变压器
  • 2篇绕组变形
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机构

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  • 1篇上海市电力公...
  • 1篇江西省电力科...
  • 1篇云南电网有限...
  • 1篇深圳供电局有...

作者

  • 7篇王丰华
  • 7篇耿超
  • 2篇桂顺生
  • 2篇段若晨
  • 1篇万军彪
  • 1篇冯琳
  • 1篇张君
  • 1篇金之俭
  • 1篇周求宽
  • 1篇苏磊
  • 1篇钱国超
  • 1篇黄华
  • 1篇张君
  • 1篇卢勇

传媒

  • 2篇上海交通大学...
  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种变压器绕组模态参数识别方法
本发明公开了一种变压器绕组模态参数的识别方法,包括下列步骤:采集变压器绕组各个测点的振动信号;对振动信号进行傅里叶变换,得到变压器绕组的振动频响曲线;做傅里叶反变换,得到变压器绕组的自由振动信号;使用Morlet小波对自...
王丰华耿超桂顺生
文献传递
基于“磁–机械”耦合场理论的电力变压器绕组振动特性研究被引量:65
2016年
为进一步理解和掌握变压器绕组的振动特性,通过建立实体变压器的三维有限元分析模型,使用超弹性Mooney-Rivlin模型模拟变压器绕组垫块的非线性材料特性,基于"磁–机械"耦合场理论实现了变压器运行过程中由电动力激励到绕组振动响应的全过程仿真分析,得到了变压器绕组在电磁力激励下正常与松动状态下的振动特性。对某35 k V电力变压器振动特性的测试结果表明,变压器绕组振动波形的计算结果与直接布置于绕组上的光振传感器的测试结果吻合良好,验证了计算结果的正确性。此外,变压器绕组松动即预紧力的下降相当于垫块材料刚度的增加,此时,绕组振动信号中的100 Hz分量及其倍频均随之增大,但增幅各异。研究结果可为变压器绕组结构优化及绕组变形振动检测法提供重要依据。
王丰华段若晨耿超钱国超卢勇
关键词:有限元分析变压器绕组振动
应用优化限制带宽经验模态分解法识别电力变压器绕组模态参数被引量:8
2014年
电力变压器绕组的模态参数识别与绕组结构振动特性及其优化设计、绕组振动故障诊断密切相关,因此,准确识别电力变压器绕组的模态参数意义重大。根据某10 kV实体变压器绕组的轴向模态实验结果,提出一种基于粒子群的优化带宽限制经验模态分解算法对变压器绕组的模态参数进行识别。该方法首先在实测振动信号的经验模态分解中引入屏蔽信号,然后使用粒子群优化算法确定最佳的屏蔽信号频率,从而有效地抑制了现有经验模态分解算法中的模态混叠现象,提高了绕组模态参数的准确率。与目前通用的频域识别方法 PolyMax法的识别结果的对比结果表明:该方法能够准确地识别出变压器绕组的前四阶固有频率和阻尼比,且具有较强的抗干扰能力,适合于识别变压器绕组这类结构复杂的模态参数。
周求宽王丰华万军彪耿超段若晨
关键词:变压器绕组模态参数经验模态分解粒子群优化
基于改进Hilbert-Huang变换算法的电气化铁路谐波检测被引量:3
2014年
通过对电力机车负载电流进行仿真建模,得到电力机车在不同工况下的电流波形;使用改进的Hilbert-Huang变换算法对电流波形进行谐波检测;采用限制带宽经验模态分解算法对原始电流波形进行分解;通过引入屏蔽信号来控制本征模态函数的带宽,以有效抑制模态混叠.结果表明,所提出的改进Hilbert-Huang变换算法能够有效检测电气化铁路负载电流中各次谐波随时间变化的特征.
耿超王丰华黄荣辉张君张欣冯琳
关键词:电气化铁路谐波检测
基于复Morlet小波变换的变压器绕组模态参数辨识被引量:1
2013年
为了较为准确识别变压器绕组非线性系统的模态参数,对某10kV变压器绕组进行了激振实验.基于实验数据,采用复Morlet小波变换法对变压器绕组固有频率及阻尼比进行辨识,并使用最小二乘法进一步对变压器绕组的对应振型进行了识别,得到了绕组的前4阶固有频率、阻尼比及振型.计算结果表明,实验用变压器绕组的各阶固有频率均远离电动力激励频率,各阶固有频率对应的振型呈现出较好的对称性,说明绕组结构设计较为合理.与PolyMax法进行比较,结果验证了基于复Morlet小波变换的识别方法对包括振型在内的变压器绕组模态参数识别的有效性和实用性.
耿超王丰华黄华金之俭
关键词:变压器绕组模态参数小波变换
基于人工鱼群与蛙跳混合算法的变压器Jiles-Atherton模型参数辨识被引量:33
2015年
变压器铁芯磁化特性的准确建模是研究变压器直流偏磁现象的关键,在使用Jiles-Atherton(J-A)模型对变压器的磁滞回线进行建模分析时,需要对变压器直流偏磁工况下J-A模型中的5个关键参数进行准确识别。提出了人工鱼群与蛙跳混合算法对J-A模型中的关键参数进行辨识,该算法将两种仿生算法有机融合,在鱼群算法寻找到最优区域后切换至蛙跳算法进行局部搜索,兼具了人工鱼群算法前期收敛迅速与蛙跳算法局部搜索准确的优势。分别将所提混合算法及多种现有识别算法应用于数值仿真算例与变压器直流偏磁实测曲线的参数识别,结果表明基于人工鱼群与蛙跳混合算法得到的变压器磁滞回线与实测曲线吻合良好,且具有识别精度高和计算效率高的优点,验证了该算法在变压器J-A模型参数识别中的有效性,进而可以应用于对变压器直流偏磁下运行特性的准确分析。
耿超王丰华苏磊张君
关键词:变压器直流偏磁人工鱼群算法蛙跳算法
一种变压器绕组模态参数识别方法
本发明公开了一种变压器绕组模态参数的识别方法,包括下列步骤:采集变压器绕组各个测点的振动信号;对振动信号进行傅里叶变换,得到变压器绕组的振动频响曲线;做傅里叶反变换,得到变压器绕组的自由振动信号;使用Morlet小波对自...
王丰华耿超桂顺生
文献传递
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