王庆林
- 作品数：5 被引量：30H指数：2
- 供职机构：江苏省农业科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省农业科技自主创新基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 大田冬小麦开花期遥感估产方法
- 本发明公开了一种大田冬小麦开花期遥感估产方法，属于农作物生长监测技术领域。针对传统大田冬小麦产量估测方法存在人力和时间花费大、监测范围和样本量有限、测报信息滞后的问题，提出了一种冬小麦开花期遥感估产方法，它是利用冬小麦开...
- 李卫国王庆林
- 基于不同时相遥感的冬小麦种植面积的提取被引量：15
- 2014年
- 卫星遥感技术能够快速、准确、大面积对农作物生长进行监测,多时相遥感监测可克服单时相遥感监测的不足,利于实现对农作物生长变化的动态监测。以江苏省大丰市为研究区域,选用拔节期和抽穗期两景环境(HJ)卫星遥感影像进行不同地物光谱信息识别与种植面积提取研究。首先,在分析两景HJ星影像植被光谱信息的基础上,提取出各自影像的归一化差值植被指数(NDVI)影像,并对两景NDVI影像分别进行加运算和减运算,得到另外两景NDVI合成影像。其次,通过对提取到的四景NDVI影像光谱信息进行比较分析,最终选用植被光谱信息特征较为明显的加运算合成影像进行冬小麦种植面积提取。最后,基于影像不同地物的NDVI阈值划分,并叠加GPS样点信息校正,提取到大丰市冬小麦种植面积数据及其空间分布信息。结果显示,大丰市遥感提取冬小麦种植面积为78 712.13 hm2,精度为92.51%。在该市20个乡镇(或农场)冬小麦种植面积提取精度中,精度大于95%有9个乡镇(或农场),精度在90%至95%之间的有7个乡镇(或农场),仅有4个乡镇(或农场)提取精度在80%至90%之间。说明,利用不同时相遥感合成运算方法得到的合成影像,能明显增强冬小麦光谱信息与其他植被信息特征区别,有利于实现高精度提取冬小麦种植面积的目的。
- 王庆林李卫国王荣富
- 关键词：冬小麦种植面积多时相遥感信息提取
- 多种光谱指标构建决策树的水稻种植面积提取被引量：15
- 2016年
- 合理选取不同光谱指标制定决策树规则,能有效提高决策树分类法提取水稻面积的精度。本研究以江苏省淮安市为例,选取30 m空间分辨率HJ1A和16 m空间分辨率GF1多光谱影像,在对不同地物样点像元光谱特征分析的基础上,选择地物光谱特征明显的GF影像计算NDVI、EVI、DVI和RVI,并提取影像近红外波段反射率,利用上述5种光谱指标确定不同地物分类阈值来对两景影像进行决策树分类,进而获取淮安市水稻面积和分布情况。结果表明,GF影像地物光谱特征较明显,有利于识别不同地物,可用来确定基于多种光谱指标分类的阈值范围。其中,水稻判别条件为NDVI>0.70,0.255.5且0.30<ρNIR≤0.46。HJ影像和GF影像提取水稻面积的样本精度分别为87.29%和93.70%,GF影像比HJ影像的水稻面积提取精度提高了6.41个百分点,说明利用多种光谱指标构建决策树分类模型是一种有效提取水稻种植面积的方法。
- 张晓忆李卫国景元书葛广秀王庆林
- 关键词：水稻多光谱遥感决策树分类
- 基于多时相的冬小麦产量估测研究
- 卫星遥感技术能够快速、准确、大面积对农作物生长进行监测，多时相遥感监测可克服单时相遥感监测的不足，利于实现对农作物生长变化的动态监测。本研究以江苏省大丰市为研究区域，选用多时期环境（HJ）卫星遥感影像进行了不同地物光谱信...
- 王庆林
- 关键词：遥感技术动态监测冬小麦产量
- 大田冬小麦开花期遥感估产方法
- 本发明公开了一种大田冬小麦开花期遥感估产方法，属于农作物生长监测技术领域。针对传统大田冬小麦产量估测方法存在人力和时间花费大、监测范围和样本量有限、测报信息滞后的问题，提出了一种冬小麦开花期遥感估产方法，它是利用冬小麦开...
- 李卫国王庆林
- 文献传递
