李鹏程
- 作品数：11 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于多任务级联深度学习的轨道交通客流预测方法
- 本发明提供了一种基于多任务级联深度学习的轨道交通客流预测方法。该方法包括：多任务级联深度学习客流预测模型构建轨道交通网络的长期拓扑邻接图与长期地理邻接图，并输入到构建的自适应供需共享嵌入网络中，多任务级联深度学习客流预测...
- 赵璐王子甲陈峰 邹林沐李鹏程李瑞
- 城市交通路网节点关联性及控制子区划分关键技术研究
- 李鹏程
- 基于智能可穿戴设备的工业远程专家诊断维护系统的设计与开发
- 随着网络通信技术、计算机技术以及工业互联网的不断发展，机械设备逐渐向自动化、大型化、复杂化发展，这就会使得对设备的诊断维护变得更加棘手。传统的诊断维护方式难以满足当今复杂设备的诊断与维护需求。因此新型的远程专家诊断维护系...
- 李鹏程
- 关键词：软件设计
- 文献传递
- 动车组状态维修关键技术研究与实现
- 动车组作为我国铁路主要的客运列车，有着高标准服务、安全、快速的优势，我国越来越重视动车组的发展，在交通客运中动车组的作用也是巨大的。不过在实际的动车组运营中总会有故障发生，传统的维修方式和管理已经不能适应动车组的需要。为...
- 李鹏程
- 关键词：动车组状态维修行车安全
- 文献传递
- 基于状态维修的动车组运行时间的确定
- 我国动车组设备维护技术在不断提高,而随着动车组设备运行时间的延长,设备出现故障的机率也增加.基于设备状态维修建立了动车组新产品运行时间的预测模型,并根据MATLAB进行数据计算.对正在运行的设备进行数据采集,发现潜在故障...
- 李鹏程张骏温
- 关键词：动车组状态维修运行时间
- 文献传递
- 基于TGO-SSA-FCM算法的交通流量缺失数据修复方法
- 本发明提供了基于TGO‑SSA‑FCM算法的交通流量缺失数据修复方法。该方法包括：获取交通流量的输入数据矩阵，并输入到TGO算法中，确定TGO算法中的聚类数K的取值范围，确定聚类数K对应的初始聚类中心；将FCM算法中的参...
- 董宝田李鹏程赵芳璨李思贤
- 文献传递
- 一种基于多任务级联深度学习的轨道交通客流预测方法
- 本发明提供了一种基于多任务级联深度学习的轨道交通客流预测方法。该方法包括：多任务级联深度学习客流预测模型构建轨道交通网络的长期拓扑邻接图与长期地理邻接图，并输入到构建的自适应供需共享嵌入网络中，多任务级联深度学习客流预测...
- 赵璐王子甲陈峰 邹林沐李鹏程李瑞
- 危险货物道路运输车辆驾驶人风险倾向性分类研究
- 2023年
- 为加强危险货物道路运输安全风险源头管控,本文充分挖掘轨迹大数据和动态监控数据等多源异构行车数据,研究危险货物道路运输车辆(危货车)驾驶人风险倾向性分类。基于广泛可用的GPS轨迹数据所蕴含的驾驶行为模式和运行环境特性,引入时变随机波动率的概念,提取5种速度波动性指标,构建表征驾驶风格的属性特征集,加之行为抑制控制力、认知抑制控制力和生理负荷特征,共同组建危货车驾驶人风险倾向属性指标体系;利用Critic赋权法计算各指标客观权重,并基于多准则妥协解排序算法(VIse Kriterijumski Optimizacioni Racun,VIKOR)对危货车驾驶人的属性进行评分;建立基于K-medoids聚类算法的危货车驾驶人风险倾向性分类模型。结果表明:运用分类模型,本文将危货车驾驶人分为4类。其中,驾驶风格激进加行为抑制控制力薄弱型驾驶人面对拥堵路段和恶劣天气时表现出更大的速度波动和更多的车辆控制报警;认知抑制控制力薄弱型驾驶人分心次数更多,愿意将更多的注意力分配给分心对象,且更频繁地在分心对象和前方路况间进行注意力转移;易疲劳型驾驶人表现出更多的疲劳报警和超时驾驶报警,驾驶人承受更大的生理负荷。研究成果可以为危货车驾驶人主要风险倾向类型识别和风险评估提供理论依据。
- 李思贤邢增勇钱大琳李鹏程袁梦
- 关键词：交通工程驾驶风格
- 一种基于PSO-ELM算法的交叉口交通状态识别方法
- 本发明提供了一种基于PSO‑ELM算法的交叉口交通状态识别方法。该方法包括：获取有标签的交叉口连接路段的历史交通流量数据集；利用极限学习机ELM算法对所述历史交通流量数据集进行学习，利用粒子群优化算法PSO对ELM的参数...
- 董宝田李鹏程李恩群赵芳璨张家铭温玲
- 文献传递
- 基于状态维修的动车组关键部件寿命预测被引量：3
- 2015年
- 随着社会科学技术的发展,动车组维修技术得到了提高,动车组运行时间越长相应的故障率也越高。通过状态维修策略中采集实时数据,与正常值进行对比,就可以发现非正常值,然后预测关键部件的寿命,使动车组达到最优状态。利用状态维修策略建立关键部件的寿命预测模型,通过MATLAB计算数据。结果表明,所研究的模型方法可用于故障性动车组将要运行时间的确定。
- 张春李鹏程
- 关键词：状态维修动车组故障率
