您的位置: 专家智库 > >

孔庆超

作品数:16 被引量:35H指数:3
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>

文献类型

  • 11篇专利
  • 4篇期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 6篇文本
  • 5篇网络
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇媒体
  • 3篇社交
  • 3篇社交网
  • 3篇社交网络
  • 2篇新闻
  • 2篇新闻事件
  • 2篇信息集合
  • 2篇谣言
  • 2篇用户
  • 2篇用户偏好
  • 2篇原文
  • 2篇神经网络分类
  • 2篇时域
  • 2篇情感
  • 2篇情感倾向
  • 2篇热点词汇

机构

  • 15篇中国科学院自...
  • 9篇国家计算机网...
  • 2篇北京大学
  • 1篇北京中科闻歌...
  • 1篇航空工业信息...

作者

  • 15篇孔庆超
  • 3篇毛文吉
  • 2篇汪立东
  • 2篇周庆山
  • 2篇王磊
  • 2篇张旭
  • 2篇王慧
  • 1篇曾大军
  • 1篇王磊
  • 1篇张育浩

传媒

  • 1篇情报科学
  • 1篇情报杂志
  • 1篇软件学报
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 4篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
事件信息关键词提取、监控方法及系统及存储和处理装置
本发明属于计算机科学技术领域,尤其是涉及一种事件信息关键词提取、监控方法及系统及存储和处理装置,旨在为了解决解决无监督方法提取关键词效果不稳定的问题。本发明提取方法对于获取的待监控的事件信息,基于多种关键词提取技术提取并...
孔庆超张旭刘春阳郎佳奇王鹏闫鹏彭鑫曾大军
文献传递
融合变体词识别的短文本审核方法及装置
本发明属于领域,具体涉及了一种融合变体词识别的短文本审核方法及装置,旨在解决如何将变体词识别技术融合到有害文本审核任务中并实现模型自动更新的问题。本发明包括:构建配置词库,基于社交媒体平台获取待审核文本数据,对待审核文本...
孔庆超王婧宜王宇琪王磊毛文吉曾大军王祥王元杰
文献传递
事件信息关键词提取方法、监控方法、及其系统和装置
本发明属于计算机科学技术领域,尤其是涉及一种事件信息关键词提取方法、监控方法、及其系统和装置,旨在为了解决解决无监督方法提取关键词效果不稳定的问题。本发明提取方法对于获取的待监控的事件信息,基于多种关键词提取技术提取并优...
孔庆超张旭刘春阳郎佳奇王鹏闫鹏彭鑫曾大军
文献传递
面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置
本发明属于文本分类领域,具体涉及一种面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置,旨在为了解决有限数据情况下面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性不高的问题。本发明方法包括:获取待分类的第一短文本信息集合,并基于正...
孔庆超王磊闫鹏张丽郎佳奇王帅潘进毛文吉王钲淇段运强
文献传递
一种结合推理和半自动学习的行为知识提取方法和装置
本发明提出一种结合推理和半自动学习的行为知识提取方法和装置。本发明针对海量的开源文本,使用少量行为知识提取模板并利用行为知识间的语义关联,增量地从文本中获取行为前提、行为结果和行为间的时序关系三种主要的行为知识。本发明基...
毛文吉曾大军葛安生孔庆超王磊
文献传递
面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置
本发明属于文本分类领域,具体涉及一种面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置,旨在为了解决有限数据情况下面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性不高的问题。本发明方法包括:获取待分类的第一短文本信息集合,并基于正...
孔庆超王磊闫鹏张丽郎佳奇王帅潘进毛文吉王钲淇段运强
文献传递
基于混合神经网络的社交网络谣言识别方法及系统
本发明涉及计算机技术领域,具体提供了一种基于混合神经网络的社交网络谣言识别方法及系统,旨在解决如何在考虑谣言转发评论信息的情况下,准确识别社交网络中谣言的技术问题。为此目的,本发明中社交网络谣言识别方法,首先利用三种不同...
孔庆超王慧徐楠陈观淡毛文吉汪立东付戈刘春阳王萌
基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统
本发明涉及计算机技术领域,具体提供了一种基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统,旨在解决在考虑用户主观信息的情况下,如何实现新闻事件排序的技术问题。为此目的,本发明中的新闻事件排序方法,能够通过预设的新闻事件排序模...
孔庆超汪立东孔祥飞王慧王博刘春阳张旭王磊李雄
文献传递
基于动态演化的讨论帖流行度预测被引量:11
2014年
互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨论帖流行度的相关动态因素,并提出一种结合局部特性、融合多个动态因素的讨论帖流行度预测算法.以豆瓣小组的数据为例,对所提出的算法进行实验.实验结果表明,所提出的融合多种动态因素的方法与基准方法相比,能够较好地预测讨论帖的流行度.
孔庆超毛文吉
面向公共政策的网络媒体内容文本分析应用框架与实证--以新能源汽车政策为例被引量:3
2020年
【目的/意义】随着互联网的迅速发展,网络媒体成为反映社会舆论的主要载体。如何有效地从网络媒体获取公共政策相关的社情民意以引导公共政策的传播议程设置是政府职能部门所关注的重要问题之一。【方法/过程】本文基于网络媒体数据,应用数据挖掘、机器学习等数据分析技术,提出了一个面向公共政策的网络媒体内容文本分析框架。利用文本语义分析方法,从主题识别、情感分析等角度对网络主流媒体的公共政策传播议程设置与社交媒体网民舆论进行挖掘和对比,并以新能源汽车政策为例对该分析框架的有效性进行了验证。【结果/结论】通过实证发现当下网络媒体报道的议题与社交媒体上公众对有关公共政策的关注焦点之间存在较大偏差,就新能源汽车政策为例,公众对于其政策的关注偏向于衡量自身获利的多少,而网络媒体报道更多以描述政策传递信息为主。建议政府职能机构针对公共政策使用网络媒体进行传播时,可根据公众关注焦点话题进行议程的设置和调整,以增强公众对此政策的认可度。
赵菲菲王宇琪孔庆超周庆山
关键词:公共政策网络媒体媒体议程设置
共2页<12>
聚类工具0