史艳翠
- 作品数：18 被引量：143H指数：6
- 供职机构：天津科技大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会共建项目天津市高等职业技术教育研究会规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法被引量：6
- 2012年
- 针对现有基于派系的重叠社区发现算法难以对移动社会化网络实施的问题,该文给出一种基于移动用户行为的回路融合社区发现算法。该算法首先通过分析移动用户行为构建移动社会化网络,利用k-EC(k-ElementaryCircuit)简单回路发现算法寻找移动社会化网络的k阶回路作为社区核,并按照给定的规则对社区核进行融合,得到初步社区;然后通过计算移动用户行为的相关度将余下的离散节点加入到相应的初步社区,得到最终的社区;最后通过公开数据集和仿真数据集验证了该算法在移动社会化网络社区发现方面的可行性和有效性。
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- 关键词：相关度
- 探究式教学模式在《物联网通信技术》课程中的应用被引量：11
- 2017年
- 物联网行业的发展对学生创新能力提出了更高的要求,而探究式教学模式是培养学生创新能力的有效教学方法。因此,针对现在教学中存在的问题,将探究式教学应用到《物联网通信技术》课程中。根据《物联网通信技术》课程的特点,实施探究式教学,包括问题情境的创建、情境问题的解决、应用与拓展以及评价。通过探究式教学改革,以期提高学生学习的主动性、团队合作精神和创新能力,从而使物联网专业的学生更符合企业的需求。
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- 关键词：探究式教学教学改革问题情境物联网
- 智能手机在《物联网通信技术》课程教学中的应用被引量：4
- 2017年
- 《物联网通信技术》课程主要介绍物联网中的传感网和核心网以及这些网络所涉及到的通信技术。随着软硬件的不断发展,智能手机中有多种通信技术可以应用在多种网络中。因此,为了提高学生的学习积极性,活跃课堂气氛,简要探讨了智能手机在《物联网通信技术》课程教学中的应用。
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- 关键词：智能手机物联网传感器移动通信网
- 基于局部扩展的社区发现研究现状被引量：5
- 2019年
- 社区发现能有效挖掘网络的特性以及隐藏的信息。局部扩展是社区发现常用的一种方法,该方法大体上可以分为种子的选择和局部扩展两部分。因此,为了分析现有方法的优劣以及适用场合,对种子的选择、局部扩展以及评价指标等方法进行概括、比较和分析,总结了基于局部扩展的社区发现的应用以及研究难点。最后,对基于局部扩展的社区发现的研究方向进行了展望。
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- 关键词：社会网络
- 基于支持向量机的硬件木马检测建模与优化被引量：2
- 2017年
- 文章在完成木马理论分析和电路设计的基础上,研究机器学习模式分类理论,并将其应用于集成电路侧信道信息的数据处理和分析,构建了基于支持向量机的硬件木马检测模型,同时通过交叉验证的方法进行模型优化。最终在自主设计的FPGA检测平台上进行基于功耗信息的实验验证,在标准电路中植入面积为0.69%的硬件木马,可以使得检测识别率达到98.64%。
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- 关键词：支持向量机
- 基于协同过滤的美食推荐算法被引量：14
- 2017年
- 为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理,减少因个人评分习惯差异造成的推荐误差。通过使用改进的空值填补法降低评分矩阵的稀疏性,在计算相似度时引入了遗忘函数和用户间的信任度,进一步提高了推荐系统的准确性。实验表明,提出的改进算法比传统算法有更高的准确率,并得出了在推荐过程中考虑用户和项目外的其他因素以及针对不同的数据信息采用不同的算法,都有利于提高推荐准确率的重要结论。
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- 关键词：推荐系统协同过滤信任
- 探究式教学法在园林树木与栽植养护课程中的应用研究
- 2017年
- 针对园林树木与栽植养护课程教学现状和存在问题,进行探究式教学改革。通过问卷调查和座谈等形式获得用人单位和学习者的需求,然后从学习环境的探究情境化创设、学习内容的探究项目化构建以及知识技能要点的引导问题化设计着手,进行相应的教学设计和应用,以期提高学习者学习的主动性、团队合作精神和创新意识。
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- 关键词：探究式教学法教学改革
- 一种上下文移动用户偏好自适应学习方法被引量：11
- 2012年
- 针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基础上缩短了学习的响应时间.首先,通过分析移动用户行为日志来判断移动用户行为是否受上下文影响,并在此基础上判断移动用户行为是否发生变化.然后,根据判断结果对上下文移动用户偏好进行修正.在对发生变化的上下文移动用户偏好进行学习时,将上下文引入到最小二乘支持向量机中,进一步提出了基于上下文最小二乘支持向量机(C-LSSVM)的上下文移动用户偏好学习方法.最后,实验结果表明,当综合考虑精确度和响应时间两方面因素时,所提出的方法优于其他学习方法,并且可应用于个性化移动网络服务系统中.
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- 关键词：移动网络偏好学习
- 互联网+自主探究在园林树木与栽植养护课程教学中的应用研究
- 2017年
- 通过对学生调查问卷的分析,总结园林树木与栽植养护课程当前教学中存在的问题,并根据该课程的特点,引入探究式教学模式和"互联网+"教学手段,从而提高学生学习的积极性和学习热情。
- 郝宇史艳翠
- 关键词：探究式教学
- 基于移动数据的用户间影响力计算方法被引量：3
- 2017年
- 为了准确获取用户的需求,提出了一种基于移动数据的用户间影响力度量方法.首先,根据移动用户的交互行为构建社会网络,利用网络的拓扑结构和移动用户行为计算用户自身影响力.然后,根据用户自身影响力、用户间的交互行为和用户偏好相似度计算用户间影响力.计算基于用户交互行为的用户间影响力时,考虑了相应的上下文信息;计算基于用户偏好相似度的用户间影响力时,考虑了上下文信息以及用户偏好发生的先后顺序.最后,通过真实数据集与现有方法相比,得出本方法获取的用户间影响力的准确率更高.
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- 关键词：移动数据相似度用户偏好上下文
