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刘雪丹

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西研究生教育创新计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇不变量
  • 1篇点模式
  • 1篇点模式匹配
  • 1篇多目标优化
  • 1篇离散粒子群
  • 1篇离散粒子群算...
  • 1篇目标识别
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇多约束
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶变换

机构

  • 3篇广西师范大学
  • 1篇南宁地区教育...

作者

  • 3篇刘雪丹
  • 2篇王强
  • 1篇蓝玉龙
  • 1篇付邦恕
  • 1篇张光耀

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于不变量序列的点模式匹配算法研究
利用计算机视觉实现目标自动识别与跟踪是国防技术现代化、工农业生产过程信息化的重要环节之一。自动对目标进行准确、有效地识别和跟踪已经成为一项重要的热门研究领域。自动目标识别(Automatic Target Recogni...
刘雪丹
关键词:目标识别点模式匹配灰色关联分析傅里叶变换粒子群算法
文献传递
基于离散粒子群算法的多约束多目标优化被引量:1
2012年
利用粒子群算法(PSO)提出了一个新的粒子编码方法,并将其用于高校排课问题。通过对某高校的排课数据进行测试,结果表明,本文所提出的改进PSO算法对于解决高校排课问题的优化是有效的,对其它多目标问题地求解也有借鉴意义。
蓝玉龙刘雪丹王强
关键词:粒子群算法多约束多目标优化
基于五点不变量和灰色相关分析的仿射目标识别被引量:1
2010年
本文提出一种可适应平移、旋转、缩放和仿射变换的二维目标识别算法。使用五点不变量描述图像轮廓,得到五点不变量序列;应用灰色相关分析方法找到模板图像中与目标图像最匹配的五点不变量序列,从而正确识别目标。为验证算法的有效性,选取20个二维目标,每个目标获取14幅从不同视角拍摄的图像,共280幅图像进行识别,结果表明所提出算法较其他相似算法更稳定且识别率更高。
刘雪丹付邦恕王强张光耀
共1页<1>
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