何光伟
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：济南大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：山东省重点学科基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺电气工程更多>>
- 管道震击破坏弱信号放大与带通滤波被引量：2
- 2008年
- 管道震击破坏已经成为引起油气输送管道泄漏的最主要因素。采用高灵敏度的加速度传感器采集微弱的震击破坏声信号,阐述了基于AD620仪表运算放大器放大电路设计和2阶带通滤波器的设计方法。通过Multisim对设计的电路进行了仿真,并且在管道敲击破坏实验中取得了理想的效果。
- 初文杰艾长胜赵洪华何光伟王贤华
- 关键词：加速度计放大器仿真
- 基于切削力的刀具磨损监测被引量：5
- 2009年
- 为研究刀具磨损监测,在数控加工中心进行铣削实验,运用kistler三向测力仪测量铣削过程中的切削力和力矩。对切削力和力矩进行统计处理,计算切削力、力矩与铣刀径向磨损之间的相关性系数。研究结果表明,X向切削力与刀具径向磨损最为相关,其次是Y方向的切削力及绕Z轴力矩Mz。
- 何光伟艾长胜王娜樊宁昃向博
- 关键词：刀具磨损切削力
- 基于声信号HMM的刀具磨损程度分级识别被引量：11
- 2007年
- 为有效地实时在线监测刀具的磨损状态,提出了基于声音识别技术的刀具磨损监测方法,进行了基于切削声信号HMM的刀具磨损程度的分级识别,监测系统能够对刀具的五级磨损划分进行准确识别,这为刀具的磨损监测提供了一条切实可行的途径。
- 艾长胜王宝光董全成何光伟
- 关键词：声信号HMM
- 基于切削声LPCC的刀具磨损监测被引量：5
- 2009年
- 提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系。利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证。研究结果表明,切削声信号的LPCC相关分量加权和可以有效地反映刀具的磨损状态。
- 艾长胜何光伟董全成昃向博
- 关键词：刀具磨损在线监测线性预测倒谱系数
- 集成GPS定位的双频超声波水下地形测量仪
- 本实用新型涉及一种集成GPS定位的双频超声波水下地形测量仪。它具有计算控制简单、元器件成本低等特点以及足够的响应速度和控制精度，应用灵活、安全可靠、维修简单及使用方便等诸多优点。其结构为：它包括一个控制电路，该电路与超声...
- 艾长胜张辉周玉靖卫星颜廷萌何光伟鞠洪德
- 文献传递
- 铣削声谱LPCC与刀具切削时间的关系被引量：3
- 2010年
- 提出了采用线性预测倒谱系数(linear predictive cepstrum coefficient,简称LPCC)监测刀具磨损的方法。使用LPCC作为可听阈内铣削声信号的声谱特征参数,对LPCC进行统计处理,计算LPCC分量的F比,分析LPCC分量与切削时间的关系,寻找LPCC与刀具磨损之间的规律。研究结果表明,铣削声信号的LPCC相关分量加权和可以有效地反映铣刀的磨损变化规律。
- 艾长胜何光伟董全成昃向博孙选
- 关键词：刀具声音
- 刀具磨损声谱特征主要集中频段研究
- 2008年
- 可听阈内的切削声信号包含着丰富的刀具磨损信息。找出刀具磨损信息在可听阈内的主要集中频段能提高切削声信号的信噪比,改善识别结果。在提取了可听阈内切削声信号包含的刀具磨损信息的有效特征,建立了识别模型和对刀具磨损状态进行了级别划分的基础上,对不同频段切削声信号展开了识别实验。实验分析结果表明可听阈内刀具磨损信息主要集中在低频段。
- 何光伟艾长胜董全成初文杰
- 关键词：信噪比频段
