陈文兵
- 作品数：18 被引量：83H指数：5
- 供职机构：南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金南京信息工程大学科研基金公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 一种利用极限学习机的数据可视化方法被引量：2
- 2017年
- 提出一种利用极限学习机ELM的数据可视化方法,该方法利用多维尺度分析MDS、Pearson相关性、Spearman相关性代替常用的均方误差MSE实现高维数据投影到2-维平面的数据可视化。将所提方法与近期流行的随机邻域嵌入SNE及其改进的t-SNE方法对比,并通过局部连续元准则LCMC进行质量评测。结果表明:该方法的数据可视化结果及计算性能明显优于SNE及t-SNE方法;而在提出的三种学习规则中,基于MDS的学习规则效果最好。
- 陈文兵宋玛君王廷春
- 关键词：数据可视化ELMMDS
- ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用被引量：1
- 2019年
- 纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。将江苏地区2010年—2017年500张浓雾天气形势图作为数据集,采用Chi统计法匹配测试数据与基准数据的相似度进行天气分类。实验结果表明,该算法的准确率、虚警率及临界成功指数分别为0.884、0.15和0.76,均优于LBP算法,具有较高的识别准确性与可靠性。
- 陈文兵毛军杰陈允杰陈允杰
- 关键词：纹理特征特征提取图像匹配
- 一种基于CNN-SE-ELM的年龄和性别识别模型被引量：1
- 2021年
- 基于人脸图像识别年龄及性别是当前人工智能研究的热点之一。提出一种综合卷积神经网络CNN、挤压-激励网络SENet及极限学习机ELM的混合模型。模型中的卷积层用于从人脸图像中提取面部特征,SENet层用于优化卷积层提取的特征,误差最小化极限学习机(EM-ELM)用作分类器以实现面部图像的年龄及性别识别。与现有的流行模型相比,所提模型由于采用了CNN+SENet架构能够从面部图像中提取到更具代表性及最优的特征映射,而EM-ELM的极速计算使得模型更快速、更高效。在多个非限制人脸数据集上的实验结果表明,相比近期其他基于深度学习的相关模型,所提模型具有更高的识别准确率和更快的识别速度。
- 陈文兵李育霖陈允杰
- 关键词：极限学习机性别分类
- 基于条件生成式对抗网络的数据增强方法被引量：35
- 2018年
- 深度卷积神经网络(CNN)在大规模带有标签的数据集训练下,训练后模型能够取得高的识别率或好的分类效果,而利用较小规模数据集训练CNN模型则通常出现过拟合现象。针对这一问题,提出了一种集成高斯混合模型(GMM)及条件生成式对抗网络(CGAN)的数据增强方法并记作GMM-CGAN。首先,通过围绕核心区域随机滑动采样的方法增加数据集样本数量;其次,假定噪声随机向量服从GMM描述的分布,将它作为CGAN生成器的初始输入,图像标签作为CGAN条件,训练CGAN以及GMM模型的参数;最后,利用已训练CGAN生成符合样本真实分布的新数据集。对包含12种雾型386个样本的天气形势图基准集利用GMM-CGAN方法进行数据增强,增强后的数据集样本数多达38600个,将该数据集训练的CNN模型与仅使用仿射变换增强的数据集及CGAN方法增强的数据集训练的CNN模型相比,实验结果表明,前者的平均分类正确率相较于后两个模型分别提高了18.2%及14.1%,达到89.1%。
- 陈文兵管正雄陈允杰
- 关键词：图像分类高斯混合模型
- 基于SLIC超像素分割显著区域检测方法的研究被引量：12
- 2016年
- 近年来,图像显著性区域检测已经成为图像处理与分析的热点领域,RC方法是这一领域较为出色的算法之一,然而该方法存在预分割方法不精细、区域显著值分配误差较大等缺陷。为了解决上述缺陷以获得更好的显著图,文中提出了一种基于SLIC超像素分割的显著区域探测方法。该方法首先利用Mean Shift方法对输入图像进行平滑,接着利用SLIC超像素分割方法对平滑图像进行分割,然后通过改进RC方法并引入CA方法中的上下文信息特征对分割区域进行融合,最后通过区域显著值分配得到最终的显著图。实验结果表明,对比RC方法,文中所取得的显著图效果在边缘信息以及背景处理方面都有着明显的提高。在正确率和召回率2个指标上也明显优于RC方法。
- 汪成陈文兵
- 一种基于轮廓特征点的图像检索方法被引量：5
- 2012年
- 传统基于形状的图像检索方法检索效率较低,针对该问题,提出一种基于对象轮廓特征点的图像检索方法。利用Mean Shift算法提取感兴趣对象,以对象曲率的局部极值点作为特征点,并将对象表示为这些特征点的特征向量,定义检索对象与被检索对象特征向量间的距离匹配机制,实现对象的匹配或识别。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有较高的查全率和查准率。
- 陈文兵成海燕陈允杰徐钦
- 关键词：图像检索SHIFT算法曲率特征点
- 基于图像边缘的能见度计算方法被引量：4
- 2009年
- 大气能见度的定量计算对于航空、交通以及旅游业等都有着及其重要的现实意义。研究一种简便易行的实用计算方法具有一定的社会价值。论文主要研究一种基于图像边缘处理的方法,利用图像边缘梯度、对比度、亮度等图像内在特征,并根据预设的阈值定量地判定地面预设标志物的可见性,从而达到事先自动计算能见度的目的。文中的方法通过实验数据的对比,验证了利用图像的这些内在特征计算能见度的可行性和有效性。
- 陈文兵张小磊
- 关键词：能见度对比度亮度
- 改进EM算法在图像检索中的应用被引量：1
- 2012年
- 基于相关反馈算法的图像检索经迭代后查询点会陷入局部最优。针对该问题,提出一种基于自适应相关反馈算法的图像检索方法。如果当前查询点达到局部最优,则采用EM裂项算法将该点分解为2个子查询点,通过移动查询点使其各自达到局部最优。如果用户对当前查询不满意,再将这2个子查询点分解为4个子查询点进行处理,以此类推,直到用户满意为止。实验结果表明,与自适应的相关反馈算法、混合反馈算法以及不对称的贝叶斯相关反馈算法相比,该方法的查准率较高。
- 陈文兵徐钦陈允杰成海燕
- 关键词：图像检索贝叶斯算法
- 当代大学生'认知心理'分析及其在数学教学中的应用
- 本文通过分析社会环境、家庭结构和就业观念的变化,剖析了当代大学生的'认知心理'特征;提出了高校教学管理体制改革的6点建议;针对高校数学教学的问题,本文提出'教师应积极开展学生的'认知心理'研究工作,并用心理学的研究成果指...
- 雷金贵陈文兵蒋勇
- 关键词：数学课程教学策略认知心理学
- 文献传递
- 一种特征可控的图像检索方法
- 2010年
- 提出了一种新的图像检索方法,它利用图像颜色特征和空间特征的加权平均作为图像的相似性度量.与目前常用的图像检索方法相比,该算法在查精度及查全度两个指标上均有明显的提高,且对结构相似但颜色完全不同的图像也能够有效地进行检索.同时,由于特征加权因子的可调节性使得所设计的系统可根据用户检索所反馈的信息进行调节及控制.
- 陈文兵王伟王霞
- 关键词：图像检索聚类相似度
