薛彦广
- 作品数:9 被引量:30H指数:4
- 供职机构:华北电力大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:动力工程及工程热物理自然科学总论自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于免疫优化和模糊决策的多目标厂级负荷优化方法
- 本发明公开了节能发电技术领域中一种基于免疫优化和模糊决策的多目标厂级负荷优化方法。包括:分别建立火电厂煤耗量模型、完成分配的负荷所需耗时模型和氮氧化物排放量模型;确定火电厂各机组的煤耗特性参数、当前承担负荷、允许负荷变化...
- 袁桂丽于童薛彦广
- 文献传递
- 超超临界直流炉核心模型的建立与仿真分析被引量:4
- 2012年
- 为了系统地研究超超临界直流炉蒸汽发生器的动态特性,以泰州电厂1000MW超超临界直流炉为研究对象,通过合理简化和机理分析,采用非线性集总参数移动边界的方法,建立了蒸汽发生器的数学模型。建模过程中,针对相变点的位移问题,将相变点的位置作为独立变量置入模型,成功解决了超超临界工况下大扰动动态仿真所面临的问题。通过二次建模,使计算机的仿真更便于实现。在仿真模型的基础上,针对亚临界和超超临界两种典型工况,进行动态仿真,试验结果与实际系统的动态特性相符。通过模型的建立,为超超临界直流炉系统工程分析和大规模火电厂仿真机的开发打下了良好的基础。
- 梁庆姣刘吉臻薛彦广闫姝
- 关键词:超超临界直流炉蒸汽发生器数学模型动态特性
- 1000MW超超临界机组的建模与仿真分析被引量:7
- 2011年
- 通过合理简化和机理分析,以国电泰州电厂1 000 MW超超临界机组为研究对象,将机组简化为蒸汽发生器、汽水分离器、过热器和汽轮机四部分,各个环节采用机理或实验及其综合的方法建立集总参数模型。按照对象结构以及工质的传热和流动状况,将各环节连接,得到便于仿真的整体模型。研究了锅炉主要调节量(给水流量、燃烧率、汽机调门开度)对机组动态特性的影响,仿真结果表明,该数学模型是合理有效的,从而为超超临界直流炉系统工程分析和大规模火电厂仿真机的开发打下了良好的基础。
- 梁庆姣曾德良刘吉臻闫姝薛彦广
- 关键词:超超临界机组仿真
- 一种风水火短期联合优化调度方法
- 本发明公开了一种风水火短期联合优化调度方法,所述风水火短期联合优化调度方法包括风水火短期联合优化调度的数学模型和模型求解,风水火短期联合优化调度方法以实现电力系统中水电综合效益最大为目标,改变了过度依赖煤炭能源的局面,最...
- 袁桂丽于童王琳博薛彦广
- 文献传递
- 超超临界机组的非线性模型及动态特性研究被引量:16
- 2012年
- 以泰州电厂1000 MW超超临界机组为对象,对超超临界机组的动态特性进行了研究,通过机理分析和模型简化,采用集中参数的方法,建立了从省煤器、蒸发受热面、过热器到汽轮机的综合模型.建模过程中,将相变点的位置作为独立变量置入模型,成功解决了超超临界工况下机组动态仿真所面临的问题.并进行了二次建模,便于计算机的仿真实现.在仿真模型上进行了阶跃扰动试验,试验结果与实际机组的动态特性基本一致.该模型的建立为超超临界机组系统工程分析和仿真机的开发打下了良好的基础.
- 梁庆姣刘吉臻薛彦广闫姝曾德良
- 关键词:超超临界机组数学模型动态特性
- 基于免疫算法的厂级负荷优化调度研究
- 随着我国电力行业的进一步发展,以及煤炭资源产供矛盾的加剧,如何降低火电厂煤耗,提高生产效率成为了发电企业重点考虑的问题。此时,在火电厂中实行厂级负荷优化分配,降低火电厂的煤耗,具有重要意义。同时,在火力发电过程当中会产生...
- 薛彦广
- 关键词:火电厂免疫算法数学模型
- 文献传递
- 一种风水火短期联合优化调度方法
- 本发明公开了一种风水火短期联合优化调度方法,所述风水火短期联合优化调度方法包括风水火短期联合优化调度的数学模型和模型求解,风水火短期联合优化调度方法以实现电力系统中水电综合效益最大为目标,改变了过度依赖煤炭能源的局面,最...
- 袁桂丽于童王琳博薛彦广
- 文献传递
- 基于免疫优化和模糊决策的多目标厂级负荷优化方法
- 本发明公开了节能发电技术领域中一种基于免疫优化和模糊决策的多目标厂级负荷优化方法。包括:分别建立火电厂煤耗量模型、完成分配的负荷所需耗时模型和氮氧化物排放量模型;确定火电厂各机组的煤耗特性参数、当前承担负荷、允许负荷变化...
- 袁桂丽于童薛彦广
- 文献传递
- 基于免疫疫苗的主汽温系统PID优化整定被引量:4
- 2013年
- 为了达到主汽温系统的优化运行以提高热效率,在自适应遗传算法基础上引入基于免疫原理的免疫记忆细胞和疫苗提取、接种算子的免疫疫苗算法,进行了收敛性证明,将其用于主汽温控制系统的PID优化整定,并将获得的PID参数的控制效果与自适应免疫遗传算法(AIGA)获得的PID参数的控制效果进行了比较.结果表明:自适应免疫疫苗算法(AIVA)的收敛稳定性优于自适应免疫遗传算法,与自适应免疫遗传算法获得的PID参数的控制效果相比,自适应免疫疫苗算法所产生的PID参数的控制效果更好,且阶跃响应的调节时间较短,过渡更平稳,证明了该方法的有效性.
- 袁桂丽薛彦广刘吉臻张健
- 关键词:主汽温系统自适应免疫遗传算法PID整定