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管绍朋

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:南京大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇电图
  • 3篇心电
  • 3篇心电图
  • 3篇隐私
  • 3篇隐私保护
  • 3篇身份识别
  • 2篇随机矩阵
  • 2篇特征向量
  • 2篇向量
  • 1篇互相关

机构

  • 3篇南京大学

作者

  • 3篇仲盛
  • 3篇葛鑫
  • 3篇管绍朋
  • 2篇华景煜
  • 1篇张渊

传媒

  • 1篇信息网络安全

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于隐私保护的心电图识别的方法
本发明公开了一种基于隐私保护的心电图识别的方法,首先在客户端将ECG数据进行打乱,打乱的方法是将从用户测量得到的心电图信号中提取出来的含有n个元素的特征向量A乘上一个n×n的随机矩阵matrix;然后,将转换得到的向量B...
华景煜葛鑫管绍朋仲盛
一种基于隐私保护的心电图识别的方法
本发明公开了一种基于隐私保护的心电图识别的方法,首先在客户端将ECG数据进行打乱,打乱的方法是将从用户测量得到的心电图信号中提取出来的含有n个元素的特征向量A乘上一个n×n的随机矩阵matrix;然后,将转换得到的向量B...
华景煜葛鑫管绍朋仲盛
文献传递
隐私保护的心电图身份识别技术研究
2016年
心电图是与个体紧密相关的生理特征,用于身份认证有着无可比拟的优势。然而,心电图反映了人体的健康状况,属于重要的个人隐私。文章提出了一种隐私保护的心电图身份识别技术,首先在数据的训练阶段和匹配阶段采用一定机制进行心电图隐私保护,然后分别采用欧几里得距离算法和互相关算法对隐私保护后的心电图数据进行识别实验。结果显示:对于公用数据库MIT-BIH Normal Sinus Rhythm Database中的心电图数据,使用欧几里得距离算法和互相关算法的识别率都能达到100%。对于公用数据库MIT-BIH Arrhythmia Database中的心电图数据,使用欧几里得距离算法和互相关算法的识别率都能达到96.77%。
管绍朋葛鑫张渊仲盛
关键词:隐私保护心电图身份识别互相关
共1页<1>
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