王中卫
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：北京交通大学机械与电子控制工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于FPGA的脉冲耦合神经网络的硬件实现被引量：1
- 2015年
- 针对脉冲耦合神经网络(PCNN)具有神经元脉冲同步激发、适合硬件实现的特点,提出了一种基于FPGA的PCNN实时处理系统。系统设计了时钟分频、串口通信、串并转换、PCNN结构和VGA显示等功能模块,利用Verilog语言完成各个模块的硬件描述,并在Model Sim10.0c环境下进行了仿真,最后在Altera Cyclone II开发平台上对系统进行了验证。实验结果表明,该系统完成了PCNN的FPGA实现,实时性较好。
- 王中卫
- 关键词：脉冲耦合神经网络硬件实现FPGA图像处理
- 基于FPGA的铁路异物侵限检测硬件平台设计
- 随着我国铁路建设的快速发展，列车运行速度不断提高，对列车运行安全提出了更高的要求。目前铁路异物侵限事故时有发生，对铁路运行造成巨大的人员伤亡和经济损失。现有铁路异物侵限检测方法存在实时性差等问题，虽然可以检测出异物，但是...
- 王中卫
- 关键词：硬件平台现场可编程门阵列
- 基于FPGA的铁路异物检测算法的硬件实现被引量：8
- 2016年
- 针对现有铁路异物检测算法无法实时检测的问题,提出了一种基于FPGA的铁路异检测算法的硬件实现。该算法实现了图像的采集、运动目标检测、单次扫描连通域标记和异物特征提取,设计二维数组的存储结构用于记录标号、等价关系和特征参数,在单次扫描期间完成异物多个特征参数的存储,扫描结束后完成参数的整理和提取。最后,在搭建的铁路异物检测硬件平台上实现了该算法,并在此基础上进行了验证试验和现场试验。试验结果表明,该算法能够有效提取检测异物特征,参数提取正确,速度满足实时检测的要求,可在铁路现场完成异物的实时检测,多参数的提取可用于异物的分类和跟踪。
- 王尧余祖俊王中卫李长春
- 关键词：FPGA特征提取
