李露
- 作品数：10 被引量：41H指数：4
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- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于多变量解耦内模控制的机组协调控制系统设计被引量：9
- 2015年
- 采用多变量解耦内模控制(IMC)方法,对强耦合、大惯性、大迟延的机组协调控制系统进行设计。通过构造期望的闭环传递函数矩阵,使模型求逆产生的预测项和右半平面极点得到补偿,从而使设计的P规范型解耦内模控制器稳定、可行。该控制器设计方法简单,便于参数调节,解耦效果好。针对660 MW机组简化负荷-压力动态模型进行解耦IMC设计,并通过仿真试验验证控制系统的抗干扰性能及模型失配下的鲁棒性。结果表明,基于多变量解耦IMC的协调控制系统提高了对机组负荷的响应速度,减小了主蒸汽压力的动态偏差,系统控制品质较优。
- 项丹刘吉臻李露
- 关键词：协调控制系统多变量IMC解耦非最小相位
- 基于模糊综合评判的火电厂运行参数目标值的自寻优方法被引量：2
- 2013年
- 应用模糊综合评判方法,对火电厂机组的运行情况进行了分析,并建立系统的运行参数目标值自寻优模型,通过比较实时运行参数的评判结果与系统中已存的运行参数最优值的评判结果,选取更优的数据作为机组运行参数目标值。结合分析单因素评判结果和综合评判结果,获得了运行参数以及机组整体运行状态的变化情况,将有利于展开机组的性能分析。
- 杜艳玲李露王茹李斌杨琛
- 关键词：火电厂模糊综合评判目标值
- 基于稳定逆的直流炉机组协调控制系统前馈-反馈控制被引量：5
- 2015年
- 为改善协调控制系统在机组运行过程中的控制效果,提出了基于直流炉机组非线性模型的前馈-反馈控制方法:首先通过合理简化,建立具有一定精度且适用于控制器设计的非线性模型,再引入稳定逆理论,求取该模型的稳定逆解,利用逆系统前馈控制使得机组输出迅速达到设定值附近,最后设计具有多个输出变量的反馈控制器,以消除外界扰动引起的跟踪误差.在不同的静态工作点下完成状态扰动与设定值扰动的仿真实验,并与基于状态反馈线性化的非线性内模结构的控制效果进行了对比.结果表明:基于稳定逆的前馈-反馈控制具有良好的设定值跟随能力.
- 李露刘吉臻项丹
- 关键词：直流炉前馈-反馈控制
- 基于非线性内模控制的直流炉机组协调控制系统设计被引量：4
- 2014年
- 直流炉机组三输入三输出强耦合、非线性的对象结构使其协调系统的抗干扰性和负荷适应能力受到影响。为提出机组全工况优化运行的控制方案,首先通过合理的简化,建立起具有一定精度且利于控制器设计的直流炉机组模型。应用状态反馈精确线性化求出其逆系统,通过反馈控制律的作用实现了系统模型的线性化与输入、输出的完全解耦。并结合对建模误差与外扰有较强鲁棒性的多变量内模控制结构,对反馈线性化后的伪线性系统进行控制设计。最后在不同的稳态工作点下进行状态扰动与设定值扰动的仿真试验,结果表明应用非线性内模控制方法设计的协调系统在较大的工况范围内具有较好的稳定性与动态性能。
- 项丹刘吉臻李露
- 关键词：直流炉反馈线性化内模控制
- 几种改进BP神经网络算法预测飞灰含碳质量分数效果的比较被引量：2
- 2012年
- 分别介绍了动量梯度下降法、L-M数值优化算法和贝叶斯算法,建立了预测模型,对某电厂飞灰含碳质量分数进行预测。通过预测结果的分析,对比了不同算法对预测精度的影响。结果表明:在该模型下,当训练样本量为30甚至更多时,动量梯度下降法不能收敛,L-M算法和贝叶斯算法的收敛速度比动量梯度下降算法要快很多,而贝叶斯算法的预测精度最高。
- 李露李斌杜艳玲谢一民
- 关键词：人工神经网络
- 220MW机组增设低压省煤器的经济性分析被引量：5
- 2012年
- 简要说明低压省煤器的节能原理及系统布置,介绍某220 MW机组增设低压省煤器的改造方案。根据相关要求,设计计算了5种工况,应用常规方法计算了改造前后机组的抽汽份额,并对热经济性指标进行了对比。结果表明:排烟温度分别降低20℃,25℃,30℃时,机组发电标煤耗率可降低约1.86g/kW.h,2.4 g/kW.h,2.85 g/kW.h。在低压省煤器进出口烟温降低相同幅度时,低压省煤器中凝结水相对高温升、小流量的工况可以获得更好的效益。
- 杜艳玲李斌李露党自力尹水娥
- 关键词：低压省煤器热力系统节能降耗
- 基于结构理论的350MW超临界直接空冷机组的热经济学分析被引量：3
- 2013年
- 应用结构理论建立了某超临界直接空冷机组的热经济学模型,通过量化各组件间的生产交互关系、计算各组件的单位成本,分析了系统生产成本的形成过程.简化合并直接空冷机组的凝汽组件,并近似计算其耗电量.根据该机组THA工况的计算结果,分析了影响组件产品单位成本的因素.结果表明:当消耗同一种燃料时,组件效率越低,其产品单位成本就越高;当消耗不同燃料时,要综合考虑燃料成本和效率对产品单位成本的影响,并指出7号低压加热器、给水泵、小汽轮机以及凝结水泵等组件的单位成本较大;直接空冷机组凝汽器的单位成本显著高于湿冷机组,应用结构理论能够准确评价空冷机组的生产性能.
- 李斌杜艳玲李露谢一民
- 关键词：直接空冷机组热经济学
- 多模态控制的研究与应用综述被引量：8
- 2015年
- 多模态控制系统可以根据系统运行状态,实时选用最合适的控制方法,实现多种控制策略优势的综合,使得系统的控制性能满足较高的要求。在多模态控制结构的设计中,模态的划分与各模态下的控制策略的选取直接影响多模态结构的控制效果。模态的划分取决于设计者对所应用的工业背景及复杂对象的深入了解与分析,而具体的控制方法则包括变增益控制、滑模控制、人工智能控制、基于多模型的控制。结合多个领域的研究现状,介绍上述各方法的特点与应用形式,对于设计一个实际的多模态控制系统具有借鉴意义。
- 刘吉臻李露房方
- 关键词：多模态控制神经网络模糊控制人工智能控制
- 一种确定飞灰含碳量ANN模型输入参数的方法被引量：2
- 2012年
- 为使用尽量少的输入参数使ANN(Artificial neural network)模型达到较高的预测精度,利用某电厂运行数据,通过不同参数组合的灵敏度分析,探讨了不同参数组合对基于人工神经网络的飞灰含碳量预测精度的影响。结果表明:通过灵敏度分析,能够确定既满足小数目输入参数,又满足较高预测精度的最终输入参数组合。用精简后的输入参数可以实现对飞灰含碳量的准确预测。
- 李露杜艳玲
- 关键词：飞灰含碳量
- 样本量对飞灰含碳量的神经网络预测精度的影响被引量：3
- 2012年
- 基于人工神经网络的飞灰含碳量在线监测研究主要集中在如何提高预测结果的精度。其中,大量的研究是针对神经网络的结构和学习算法,而样本量对神经网络输出精度影响的研究不多。采用不同数目的训练样本分别对神经网络进行训练,并利用预测结果评价指标,分析了训练样本数量对飞灰含碳量预测精度的影响。结果表明:当样本量为25～35时,预测结果基本达到现场精度要求。
- 李露李斌杜艳玲谢一民
- 关键词：飞灰含碳量样本量神经网络
