胡大伟
- 作品数：2 被引量：32H指数：2
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于标签协同过滤算法在微博推荐中的研究
- 随着Web2.0技术的蓬勃发展，全球互联网进入网络交互时代。微博的诞生和发展，给互联网信息的传播方式，以及用户的生活都带来巨大的影响。用户可以运用微博平台收听感兴趣的、贴近生活的、专业领域的话题。微博逐渐成为用户间信息交...
- 胡大伟
- 关键词：关联规则
- 文献传递
- 基于关联规则与标签的好友推荐算法被引量：25
- 2013年
- 针对用户在社交网络中添加哪些用户为自己好友的问题,采用好友之间的关系推荐和喜好标签的相似度推荐相结合的方法,提出了改进的推荐算法。首先,通过用户之间的好友关系推荐出目标用户共同好友最多的Top-N用户,其次,通过目标用户和推荐出的Top-N用户间标签的相似性推荐分数最高的用户,再给定他们相应的权重,进行打分,选取分数最高的Top-N用户进行推荐。实验结果表明,运用相结合的算法是有效的,在准确率和召回率上优于同类的好友推荐算法。
- 胡文江胡大伟高永兵郝斌
- 关键词：关联规则标签
