黄大伟
- 作品数：9 被引量：41H指数：4
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- 相关领域：天文地球矿业工程水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 变异函数模型参数估计的信息熵加权回归法被引量：4
- 2014年
- 将熵权理论引入到变异函数理论模型的参数估计中,对加权多项式回归的加权方法进行改进,以信息熵定权,并用实际变形监测数据进行实验。实验结果表明,该方法综合了距离和样本点对数对权重的影响,加权回归确定的变异函数模型更准确,插值预报效果更优。
- 潘家宝戴吾蛟章浙涛黄大伟
- 关键词：信息熵变异函数
- 参考经验模态分解-独立分量分析及其在GPS多路径误差处理中的应用被引量：20
- 2012年
- 多路径误差在绝大部分应用中,其测站间相关性很弱,不能通过差分观测得到有效削弱,成为高精度GPS动态变形监测中的主要误差源。针对GPS多路径误差的特点,结合具有良好多尺度分解能力的经验模式分解方法(EMD)和具有良好盲分离能力的独立分量分析(ICA)方法,提出带参考信号的EMD-ICA方法来削弱多路径效应的影响。应用实例的结果证明了该方法的有效性。
- 罗飞雪戴吾蛟唐成盼黄大伟伍锡锈
- 关键词：独立分量分析经验模态分解GPS多路径效应
- 相空间重构单通道ICA算法及其在变形监测数据去噪中的应用被引量：2
- 2014年
- 常用的去噪方法需对数据序列进行多尺度分解实现去噪,而未考虑信号本身的关联和特征。相空间重构单通道ICA算法依据相空间重构将一维信号扩展到高维相空间,从信号本身获取其隐含的动力学特征,从而利用独立分量分析分离有用信号和噪声。实验证明相空间重构的单通道ICA算法能够实现信号去噪,其去噪能力与多尺度分解去噪方法相当。此外,算法无须多尺度分解,自适应强,且适用于变形监测信号去噪。
- 黄大伟戴吾蛟刘斌
- 关键词：相空间重构独立分量分析
- 独立分量分析及其在变形监测数据处理中的应用探讨被引量：4
- 2011年
- 在变形监测数据处理中存在噪声与信号频率混叠、变形影响因素监测量相关等问题,而独立分量分析在盲信号分离、去除冗余、处理频率混叠干扰等方面具有独特的优势。为此,将独立分量分析引入变形监测数据处理中,用仿真实验证实了该方法处理"频率混叠干扰不可分"问题的有效性,并探讨了该方法在变形监测数据处理中的应用。
- 戴吾蛟罗飞雪曾凡河黄大伟
- 关键词：单通道频率混叠
- 不同ICA算法在图像盲分离应用中的比较分析被引量：2
- 2012年
- 对影响因素未知且没有先验信息的污染图像进行恢复和重构是图像处理的一项主要任务。ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)是20世纪90年代后期发展起来的一种盲信号处理方法,并成功应用于图像盲分离。近年来ICA技术得到了进一步发展,出现了多种算法。为了分析各种算法在图像盲分离中的优劣,对SOBI(二阶盲辨识)、JADE(联合近似特征矩阵对角化)、FastICA(快速独立分量分析)和KICA(基于非线性子空间的核独立分量分析)算法进行了比较实验。结果表明,KICA算法分离效果最好,FastICA算法次之;但是如果源图像或者混合图像中含有噪声,则以上四种方法分离效果都不佳。
- 黄大伟戴吾蛟唐成盼
- 关键词：独立分量分析图像处理图像盲分离
- 利用独立分量回归建立大坝形变模型(英文)被引量：3
- 2013年
- 在利用回归分析对大坝形变进行建模时,回归方程常因为自变量间的多重共线性而产生病态问题,从而不能建立准确的模型。提出利用独立分量回归(ICR)建立大坝形变模型,并确定大坝形变的物理响应。模拟实验表明:ICR可以有效地解决病态问题,建立一个可靠的回归模型。将ICR用于中国湖南省的五强溪大坝建模,结果表明:ICR不仅可以建立准确的坝体形变模型,而且通过其提取的独立分量可以确定大坝变形影响因素。
- 戴吾蛟刘斌丁晓利黄大伟
- 关键词：大坝变形分析主成分回归
- 单通道ICA及其在变形分析中的应用
- 从变形监测数据中分离出噪声、系统误差、不同影响因素引起的变形或不同特征的变形信息是变形分析的一项主要工作,可为变形预报或工程结构损伤状态识别提供必要的信息。独立分量分析（Independent Component Ana...
- 黄大伟
- 关键词：独立分量分析
- 文献传递
- 单通道独立分量分析算法的比较分析被引量：8
- 2014年
- 分析单通道ICA方法中不同算法的适用范围和优劣程度,通过仿真实验证实了单通道ICA算法在单通道信号分离的实用性,并讨论了单通道ICA算法在变形分析中应用的可行性。
- 黄大伟戴吾蛟刘斌唐成盼罗飞雪
- 关键词：独立分量分析
- 独立分量回归及其在变形分析中的应用研究被引量：3
- 2012年
- 独立分量回归是一种将独立分量分析与回归分析相结合的方法,即先从自变量中提取出独立分量,然后利用独立分量进行回归建模。模拟实验表明,该方法既解决了各因子间的相关性问题,又能通过提取的独立分量对因变量进行更好的解释说明。
- 刘斌戴吾蛟黄大伟罗飞雪
- 关键词：主元回归因变量
