杨超超
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
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- L油田水淹层测井定性分析方法研究
- 2013年
- L油田储层地质情况复杂,井距大,又是海上油田,在该油田进行水淹层评价还是先例,没有现成的水淹层测井评价和解释方法可借鉴,水淹层解释比较困难。针对L油田储层实际特点,本文总结了油层水淹之后岩性、物性、含油性及电性的变化;针对L油田的水淹状况,本文研究和总结了电阻率变化率,原始电阻率反演及原始含油饱和度反演等定性识别水淹层的方法,通过岩心资料和试油资料验证显示,效果较好。
- 黄若坤宋秋强刘欢袁伟杨超超
- 关键词：水淹层测井响应电阻率反演
- 压汞资料在莫北地区储层分类的应用研究
- 2013年
- 储层孔隙结构是影响孔隙连通性的主要因素,根据毛管压力曲线形态可以定性认识储层孔喉结构的好坏。以莫北地区油田三工河组为例,应用压汞资料定性与定量地研究储层结构特征,给储层类别分级。根据储层物性和孔喉结构参数为分类标准可将储层分为四类,总体上好的储层孔隙吼道粗、分选好、连通性好。
- 张磊杨超超
- 关键词：孔隙结构储层分类
- 安塞化子坪区延长组长2地层划分与对比
- 2015年
- 地层划分与对比是沉积岩石学研究的重点和难点,也是研究油气勘探开发的基础工作。不同的研究阶段由于研究目的要求不同,因此,地层对比与划分的要求也不同。随着矿场地球物理测井研究领域的不断拓宽,使测井资料在石油勘探开发中得到了普遍的应用,用测井资料进行剖面对比和地层分析已较广泛。
- 宋江张亮贺飞贺飞
- 关键词：测井地层划分地层对比标志层
- BP神经网络在砂岩储层流体识别中的应用被引量：3
- 2013年
- 莫北地区侏罗纪三工河组,岩性主要是中、细砂岩,属低孔低渗储层,所以储层流体性质的识别是该地区急需解决的问题。针对常规测井储层识别准确率不佳的情况,提出了Bp神经网络这种数学方法进行储层的油、气、水、干层的识别。提出43个试油层段的测井曲线特征值,以对流体性质敏感并且在交会图上具有比较明显区分度的密度值(DEN)、孔隙度(POR)、电阻率值(RT)和含水饱和度值(SW)作为输入向量,经程序训练判别准确率达到满足的要求后根据得到的权值、阈值编写神经网络预测的程序挂接在测井解释软件中,从而实现了Bp神经网络在储层中的自动化识别。
- 杨超超张磊吴俊晨黄若坤宋秋强
- 关键词：BP神经网络流体识别测井解释
- 利用MATLAB实现最小错误率贝叶斯判别被引量：2
- 2013年
- Matlab软件平台为用户提供了强大的科学计算与可视化功能,具有简单、易用的用户环境,尤其适合矩阵数据的计算处理。根据Matlab的特点,将其与模式识别原理结合起来,以油水层识别为例,求解基于多元正态概率模型下的最小错误率贝叶斯判别函数和决策面方程。
- 宋秋强黄若坤杨超超王英伟
- 关键词：MATLAB模式识别油水层识别
