杨亚娟
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 改进的骑士巡游和位运算数字图像加密算法被引量：4
- 2015年
- 针对图像经过骑士巡游加密后出现块效应,且加密图像抗剪切攻击与抗统计攻击能力不强等问题,提出了一种结合整图骑士巡游置乱和位运算的数字图像加密算法.算法在离散余弦变换(DCT)域内利用与待加密图像同尺寸的骑士巡游矩阵对图像进行骑士巡游置乱,再将置乱后的图像经逆离散余弦变换(IDCT)还原到空域进行位运算操作,得到加密图像.实验结果表明,基于改进的骑士巡游和位运算的数字图像加密算法密钥量更大,安全性更高,能够更好的抵抗剪切攻击与统计攻击,从而证明了算法的有效性.
- 陈善学杨亚娟尹修玄
- 关键词：位运算图像加密剪切攻击
- 快速压缩高光谱信号的矢量量化方法
- 本发明针对高光谱图像数据量巨大，提出了一种快速压缩高光谱信号的矢量量化方案。对矢量数据的各分量按离散度进行重新排序，提取矢量数据的前几维分量组成训练矢量集，余下分量组成余下矢量数据，对训练矢量集进行聚类训练；再利用训练矢...
- 陈善学郑文静张佳佳杨亚娟
- 文献传递
- 基于码字匹配和引力筛选的半监督协同训练算法被引量：2
- 2015年
- 针对传统的Co-training和Tri-training协同训练算法中基分类器独立性低、迭代过程中误差累积和整体泛化性能低的问题,将多视图理论、编码理论和万有引力公式引入协同训练分类算法中,提出了改进算法,算法有效地防止了迭代过程中的误差累积,同时提高了分类系统的泛化性能。在高光谱图像分类实验中,随机地从数据集中抽取5%、10%和20%样本作为已标记训练集时,码字匹配的协同训练分类算法对比Co-training和Tri-training算法,在分类精度上平均分别提高了12.38%和6.13%,在Kappa系数上平均分别提高了0.2和0.07。进一步加入引力筛选机制,对比Co-training和Tri-training算法,在分类精度上平均分别提高了21.30%和10.99%,在Kappa系数上平均分别提高了0.26和0.13,结果表明了本文算法的有效性。
- 陈善学尹修玄杨亚娟
- 关键词：高光谱图像分类万有引力
- 压缩编码高光谱遥感图像的多层次码书矢量量化方法
- 本发明公开一种压缩编码高光谱遥感图像的多层次码书矢量量化方法，涉及图像处理技术领域，该方法根据失真情况将高光谱图像的光谱矢量分割为低维、中维、高维三个部分，然后对失真较大的低维部分采用大尺寸码书，失真不大的中维部分采用中...
- 陈善学郑文静张佳佳杨亚娟
- 文献传递
- 快速压缩高光谱信号的矢量量化方法
- 本发明针对高光谱图像数据量巨大，提出了一种快速压缩高光谱信号的矢量量化方案。对矢量数据的各分量按离散度进行重新排序，提取矢量数据的前几维分量组成训练矢量集，余下分量组成余下矢量数据，对训练矢量集进行聚类训练；再利用训练矢...
- 陈善学郑文静张佳佳杨亚娟
- 文献传递
- 压缩编码高光谱遥感图像的多层次码书矢量量化方法
- 本发明公开一种压缩编码高光谱遥感图像的多层次码书矢量量化方法，涉及图像处理技术领域，该方法根据失真情况将高光谱图像的光谱矢量分割为低维、中维、高维三个部分，然后对失真较大的低维部分采用大尺寸码书，失真不大的中维部分采用中...
- 陈善学郑文静张佳佳杨亚娟
- 文献传递
