张庆庆
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：西安工程大学理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 地方高校人才培养模式的改革研究被引量：3
- 2021年
- 随着我国经济结构的战略性调整逐步深化,社会生产对人才需求的整体要求日益提高,高校作为人才培养的主要途径,肩负着重要的使命。针对我国地方高校人才培养模式的改革路径进行研究和探索,并提出整改方法,以期为改革人才培养模式提供思路。
- 王慧敏张庆庆翟秋亚
- 关键词：高校
- 基于粒子群的神经网络结构优化模型研究
- 神经网络的结构设计一直是神经网络设计的重点和难点,传统的神经网络结构自调整方法并不适合于所有问题。粒子群优化算法(PSO)是近年来被广为关注和研究的一种智能优化算法,该算法操作简单,需要调节的参数少,具有全局搜索能力强和...
- 张庆庆
- 关键词：BP神经网络协同粒子群混沌优化
- 文献传递
- 粒子群优化算法研究被引量：2
- 2010年
- 为更好地改进粒子群优化算法(PSO)并为深入研究该算法提供相关资料,在分析PSO的基本原理和对算法在惯性权重、收敛性等方面进行深入调查的基础上,介绍了算法的多种改进形式和研究现状,阐述了PSO的数学研究现状与发展趋势,指出对PSO系统的理论研究及其性能的进一步改进和应用是PSO的发展趋势.
- 孙娜张庆庆
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重收敛性
- BP神经网络结点数选取的改进方法及其应用被引量：14
- 2008年
- 提出一种改进的隐含层神经元个数的选取方法.该方法基于隐含层神经元输出之间的相关关系,估计隐含层结点数,把隐含层结点的改进算法用于物种选取的实例中,通过MATLAB编程实现,并与回归分析做出的结果进行比较.结果表明,该方法对建立BP神经网络结构有一定的借鉴作用.
- 张庆庆贺兴时
- 关键词：BP神经网络
