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刘建新

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇深度图
  • 2篇深度图像
  • 2篇图像
  • 1篇遮挡
  • 1篇遮挡检测
  • 1篇散度
  • 1篇图像处理
  • 1篇小平面
  • 1篇离散度
  • 1篇邻点

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇孔令富
  • 2篇张世辉
  • 2篇刘建新

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇光学学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于深度图像利用遮挡信息确定下一最佳观测方位被引量:3
2015年
文中提出一种新颖的利用深度图像中的遮挡信息确定下一最佳观测方位的方法.该方法首先从某一观测方位获取视觉目标的一幅深度图像,然后根据已获得的深度图像中的遮挡信息确定出下一最佳观测方位.主要贡献在于:(1)提出深度图像中最大深度差相邻点的概念,利用其与深度图像中的遮挡边界点可获取遮挡区域外接表面信息;(2)一种基于投影降维思想的遮挡区域外接表面最佳小平面集合的确定方法,用于确定下一最佳观测方位;(3)一种基于最佳小平面集合的下一最佳观测方位确定算法.所提方法无需预先获取视觉目标的先验知识及将摄像机的观测位置限定在固定表面上,适用于具有不同型面的视觉目标.实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.
张世辉刘建新孔令富
关键词:深度图像
基于深度图像利用随机森林实现遮挡检测被引量:11
2014年
提出了一种新颖的利用随机森林检测深度图像中遮挡现象的方法。该方法从一幅深度图像中提取每个像素点的遮挡相关特征,利用随机森林分类器检测每个像素点是否为遮挡边界点,得到图像中的遮挡边界。主要贡献在于:提出了一种新的遮挡相关特征深度值离散度特征,同时引入高斯曲率特征,并将它们与现有特征相结合来检测遮挡边界;以特征重要性和特征提取时间为衡量标准,对深度图像中的各遮挡相关特征进行了分析评估,在此基础上,选取平均深度差、最大深度差、平均曲率、高斯曲率和深度值离散度5种特征用于设计遮挡检测分类器;一种新的遮挡检测方法,利用随机森林解决深度图像的遮挡检测问题。实验结果表明,同已有方法相比,所提方法具有较高的准确性和较好的通用性。
张世辉刘建新孔令富
关键词:图像处理深度图像遮挡检测
共1页<1>
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