黄小亮
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 软件缺陷自动分派研究
- 现代大型软件系统,特别是像Eclipse和Firefox这样的开源软件中,随着系统规模的增大和功能需求的增加,会不断有出现新的缺陷被检测和报告出来,因为数量庞大,所以人工地将这些缺陷分派给合适的维护人员进行修复,需要大量...
- 黄小亮
- 关键词：文本分类主题模型
- 基于LDA主题模型的软件缺陷分派方法被引量：11
- 2011年
- 传统的基于向量空间模型的软件缺陷分派方法,由于存在特征空间维度高、数据稀疏且包含噪音等问题,分派准确率较低。为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型的软件缺陷分派方法,将缺陷报告从原始的高维文本单词空间映射到低维语义主题空间,在新的低维主题空间上进行分派。实验结果表明,在使用SVM和KNN分类器时,该方法的分派准确率较高。
- 黄小亮郁抒思关佶红
- 关键词：文本分类向量空间模型
