胡幸福
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究被引量：3
- 2012年
- 本文首先对HOG特征进行描述,包括图像归一化、梯度计算、梯度方向直方图统计、归一化及描述子生成、特征描述块;然后介绍SVM算法,实验中用的SVM核是线性核;然后介绍训练的过程,包括样本图像的个数及大小;最后用实验证明基于HOG特征和SVM算法的人体检测具有比较好的效果。
- 程和生胡幸福
- 关键词：HOGSVM
- 一种单帧图像中的人体检测方法
- 本发明提出了一种单帧图像中的人体检测方法，该方法是利用在Haar-like特征的基础上研究的一种新的特征来对人体进行检测，这种新特征称为Multi-Block特征。Multi-Block特征是一种矩形特征，当样本大小为2...
- 胡幸福彭先蓉徐勇
- 文献传递
- 一种单帧图像中的人体检测方法
- 本发明提出了一种单帧图像中的人体检测方法，该方法是利用在Haar-like特征的基础上研究的一种新的特征来对人体进行检测，这种新特征称为Multi-Block特征。Multi-Block特征是一种矩形特征，当样本大小为2...
- 胡幸福彭先蓉徐勇
- 文献传递
- 静态图像中基于多分类器的人体检测技术研究被引量：1
- 2012年
- 首先介绍Haar特征,然后介绍用于分类器训练的Adaboost算法,该方法训练的级联分类器用于人体检测时虽然具有很高的检测率,但虚警率较高.为了保持检测率,降低虚警率,在原有分类器的基础上再训练两个分类器,一个是利用头肩样本训练的分类器,另一个是利用腿部样本训练的分类器.实验证明:该方法设计的分类器在保持较高的检测率的同时其虚警率比原方法设计的分类器降低一个数量级.
- 胡幸福彭先蓉吴明军
- 关键词：HAAR特征ADABOOST分类器
