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李强

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：天津工业大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇微分
  • 2篇目标识别

机构

  • 2篇天津工业大学

作者

  • 2篇修春波
  • 2篇马天义
  • 2篇李强
  • 1篇卢少磊

传媒

  • 1篇天津工业大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
多阶微分环形模板匹配跟踪方法
基于环形模板结构提出一种新的模板匹配跟踪方法，在匹配准则函数中增加了图像的多阶微分匹配信息，在确保算法具有旋转不变性的前提下，可有效提高算法识别的准确性。匹配模板中的像素按环形结构排列，环形结构的中心对称性确保了算法具有...
李强修春波马天义
关键词：目标识别
多阶微分环形模板匹配跟踪方法被引量：3
2012年
基于环形模板结构提出一种新的模板匹配跟踪方法,在匹配准则函数中增加了图像的多阶微分匹配信息,在确保算法具有旋转不变性的前提下,可有效提高算法识别的准确性.匹配模板中的像素按环形结构排列,环形结构的中心对称性确保了算法具有旋转不变性.根据图像的灰度值可计算图像的各阶微分值,匹配准则函数由灰度匹配值和各阶微分匹配值共同构成.微分匹配信息中包含了图像的细节信息的匹配结果,因此可提高算法识别的准确性.仿真结果表明:该方法可应用于序列图像的目标识别,在背景复杂或目标发生较大旋转变化的情况下,该方法的识别性能明显优于传统方法.
卢少磊李强马天义修春波
关键词：目标识别
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