徐建元
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：电子科技大学电子科学技术研究院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于SDD与DPP的X荧光分析及其在光伏硅杂质元素分析中的应用被引量：6
- 2010年
- 采用硅漂移探测器(SDD)和DPP数字脉冲处理器(DPP)相结合,以及双靶X光管激发系统的X荧光分析方法,测定了光伏硅中杂质元素的含量,并采用不同含量的国家标准物质元素,对其最低检测限、精密度、准确度、稳定性等进行了实验,以检验所研制设备及所建立方法的可行性和实用性。研究结果表明,运用该设备及方法所测得的数据,可满足欧盟ARTIST计划和美国太阳能工业协会对光伏硅中杂质元素的限制要求。
- 宁方敏徐建元谭继廉徐惠忠田宇紘
- 智能视频分析中关键技术的研究与应用
- 智能视频分析技术目前已广泛应用于当今社会人们的生产生活中，智能监控、目标检测、人体特征识别是其重要的应用领域。目标检测技术、视频定位技术和行为识别技术是智能视频分析过程中的三项重要技术。本文将以上三项技术加以细化，结合实...
- 徐建元
- 关键词：智能视频分析技术目标检测
- 基于计算机视觉的电池表面探伤方法
- 2013年
- 电池在生产过程中常常因为设备故障造成其表面产生各种伤痕,传统的人工检测在及时性和耐久性上存在很大缺陷,而现在国内外又缺乏一种针对普通电池表面缺陷的有效自动检测手段。针对电池表面缺陷的分布位置及形态特点,提出一种新的基于计算机视觉的光学自动检测方法。所提方法基于电池负极表面形态特征,利用Canny算子和原创的自由离子碰撞法配合最小值搜索确定待检测区域;针对伤痕比较尖利这一形状特征,用修正的Harris角点作为标记点标记缺陷位置,利用标记点的聚集度信息滤除伪标记点,最后提取出缺陷处图像。实验结果证明所提方法在自然光照环境下的检测成功率达到90%以上且比小波分析法具有更好的检测效果。研究成果为电池生产提供了一种产品质量自动检测的参考方法。
- 徐建元于鸿洋
- 关键词：电池HARRIS角点
