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黄小猛

作品数：2 被引量：12H指数：2
供职机构：广西师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇代价敏感学习
  • 2篇异构
  • 2篇决策树
  • 1篇决策树分类
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器算法

机构

  • 2篇广西师范大学

作者

  • 2篇黄小猛
  • 1篇袁鼎荣
  • 1篇段巧灵

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
异构代价敏感决策树与随机森林核心技术
随着计算机技术的不断发展,数据挖掘和机器学习技术已经被广泛地应用于社会的各个领域。数据挖掘和机器学习中的一项重要研究课题是决策树分类,由于传统决策树分类方法不能解决诸如“将一只羊错误的分配到一群狼中”和“将一只狼错误的分...
黄小猛
关键词：代价敏感学习决策树
文献传递
基于异构代价敏感决策树的分类器算法被引量：10
2013年
代价敏感学习方法常常假设不同类型的代价能够被转换成统一单位的同种代价,显然构建适当的代价敏感属性选择因子是个挑战。设计了一种新的异构代价敏感决策树分类器算法,该算法充分考虑了不同代价在分裂属性选择中的作用,构建了一种基于异构代价的分裂属性选择模型,设计了基于代价敏感的剪枝标准。实验结果表明,该方法处理代价机制和属性信息的异质性比现有方法更有效。
阮晓宏黄小猛袁鼎荣段巧灵
关键词：决策树分类代价敏感学习
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共1页<1>
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